AI
Новости искусственного интеллекта, нейросетей и машинного обучения: релизы моделей, исследования и применение AI в бизнесе.
- Как мир использует ChatGPT: новые данные от OpenAI Signals — По данным OpenAI Blog, новый инструмент анализа OpenAI Signals демонстрирует глобальные тренды внедрения ChatGPT и географические особенности поведения пользователей. Согласно отчету, характер взаимодействия с искусственным интеллектом меняется от простых вопросов к практическому выполнению задач.
- Как OpenAI создала систему GPT-Live для непрерывного голосового общения за полгода — Инновационная разработка GPT-Live от компании OpenAI представляет собой передовую технологию для ведения непрерывного и естественного диалога с искусственным интеллектом при помощи голосовых команд. Инженерам удалось спроектировать, протестировать и запустить эту сложную систему всего за шесть месяц
- Как оператор Circles поднял ARPU на 22% с помощью технологий OpenAI — Современный рынок сотовой связи и цифровых услуг требует от компаний постоянного поиска нестандартных решений для удержания клиентов и роста доходов. Инновационный оператор Circles нашел такой инструмент в технологиях искусственного интеллекта, объединив возможности передовых языковых моделей с собс
- OpenAI заблокировала аккаунты из Руанды за ИИ-комментарии о выборах — Компания OpenAI пресекла деятельность небольшой группы связанных профилей, которые применяли современные языковые модели для автоматического создания политического контента перед голосованием. Данная инфраструктура базировалась в Руанде и была сосредоточена на публикации ангажированных реплик в соци
- Google Gemini 3.8 Live: новый стандарт разговорного ИИ и расширенного мышления — Компания Google DeepMind официально презентовала инновационную языковую модель Gemini 3.8 Live вместе с её специализированной модификацией Gemini 3.8 Live Extended Thinking. Данный релиз знаменует собой переход индустрии к совершенно новому стандарту разговорного интеллекта, способного не просто под
- Спекулятивное декодирование: как ускорить локальные языковые модели — Спекулятивное декодирование представляет собой передовой алгоритмический метод оптимизации работы генеративных нейросетей, позволяющий многократно увеличить скорость генерации текста на потребительских компьютерах без ущерба для точности и глубины ответов. Современное сообщество разработчиков и энту
- Как Jaiveer Singh ускоряет роботов и разработчиков с помощью NVIDIA Isaac — Роботы становятся быстрее и умнее, но за этим прогрессом стоит невидимая работа инженеров, создающих инфраструктуру, которая позволяет машинам думать и действовать. Jaiveer Singh, ведущий инженер по программному обеспечению в NVIDIA, возглавляет команду, которая делает возможным ускорение разработки
- Как Fetch сократила время разработки ИИ на 30% с помощью Hugging Face и AWS — Компания Fetch, специализирующаяся на автоматизации рутинных бизнес-процессов, объявила о значительном ускорении разработки своих ИИ-решений. Перейдя на единую платформу Hugging Face, развернутую в облаке AWS, Fetch добилась 30-процентной экономии времени и упростила управление моделями машинного об
- Snorkel AI и Hugging Face: как ускорить внедрение foundation models в бизнесе — Внедрение больших языковых моделей в корпоративные процессы всегда было сопряжено с трудностями: данные разбросаны по десяткам внутренних систем, а квалифицированных специалистов по машинному обучению не хватает. Однако недавнее партнёрство между Snorkel AI и Hugging Face обещает изменить эту ситуац
- Enterprise Hub в AWS Marketplace: новые возможности для корпоративных клиентов — Корпоративная версия популярной платформы для машинного обучения теперь доступна через AWS Marketplace. Это означает, что компании, использующие AWS, могут оплачивать подписку на Enterprise Hub прямо со своего счета AWS, без отдельных счетов и закупочных процедур. Такой шаг упрощает интеграцию машин
- XLSCOUT представляет ParaEmbed 2.0: новая модель эмбеддингов для патентов и ИС — Компания XLSCOUT, специализирующаяся на интеллектуальной собственности, выпустила обновлённую модель эмбеддингов ParaEmbed 2.0, созданную специально для работы с патентными документами. Эта разработка, выполненная при экспертной поддержке платформы Hugging Face, уже доступна на Hugging Face Hub, что
- NVIDIA GTC 2025: открытые модели и датасеты для Physical AI — На конференции GTC 2025, прошедшей в Сан-Хосе с 17 по 21 марта, NVIDIA представила значительное обновление своей экосистемы для разработчиков Physical AI — области, где искусственный интеллект применяется в физическом мире, от промышленных роботов до автономных транспортных средств. Ключевые анонсы
- ТОПОТ создает автономного AI-маркетолога: как это изменит SEO — Компания ТОПОТ объявила о разработке принципиально новой платформы автономного продвижения сайтов на базе искусственного интеллекта. Вместо привычных SEO-сервисов, которые лишь предоставляют данные и инструменты, эта система должна взять на себя всю маркетинговую работу.
- Google DeepMind SL2T: ИИ-перевод жестового языка в текст в реальном времени — Компания Google DeepMind представила модель искусственного интеллекта SL2T, которая переводит жестовый язык в текст в реальном времени. Это первый значительный шаг к тому, чтобы сделать технологии доступными для сообщества глухих и слабослышащих, которое долгое время было обделено вниманием разработ
- Как Авито Подработка автоматизировала субсидии с помощью ML: опыт и результаты — Команда Авито Подработки столкнулась с задачей, знакомой многим маркетплейсам и платформам: как эффективно распределять субсидии — скидки или бонусы, которые мотивируют исполнителей закрывать смены, — не переплачивая и не ломая ключевые метрики. Ручное назначение по фиксированным правилам перестало
- Своя OpenAI за $5,6 млн: реальный бюджет на создание ИИ-компании — Запуск собственной ИИ-компании, подобной OpenAI, — задача амбициозная, но теперь она стала доступнее, чем когда-либо. Китайская DeepSeek-V3 обошлась в 5,576 миллиона долларов, и эта цифра всколыхнула индустрию. Однако за ней скрывается гораздо более сложная финансовая картина, включающая аренду клас
- Сколько токенов в скриншоте: GPT-5.5, Claude Opus 4.8 и Gemini 3.1 — Когда вы загружаете скриншот в нейросеть, она не видит картинку как человек. Вместо этого изображение преобразуется в последовательность токенов — числовых единиц, которые модель использует для обработки. Количество этих токенов напрямую влияет на стоимость запроса: чем больше токенов, тем дороже. Д
- Дистилляция знаний от Multiverse Computing: эффективное сжатие моделей ИИ — Новый подход к дистилляции знаний, предложенный инженерами Multiverse Computing, позволяет существенно снизить вычислительные затраты на обучение компактных нейросетей. Разработка делает масштабное развертывание языковых моделей более доступным для бизнеса и исследователей.
- Уязвимость агентов ИИ: как защитить автономные системы от непредсказуемых атак — Автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно планировать и выполнять задачи, становятся все более распространенными, но их гибкость создает новые, трудно предсказуемые угрозы безопасности. Традиционные средства защиты, такие как SIEM, DLP и WAF, не рассчитаны на системы, которые могут рассуждать и
- Агентный RAG на бенчмарке TRuST: как тестируют многошаговый поиск — Представьте, что вы задаете системе вопрос, на который нельзя ответить одним запросом к базе знаний. Например: «Какой город является столицей страны, где родился автор книги X?» Чтобы ответить, нужно сначала найти автора, затем страну, затем столицу. Классический RAG (Retrieval-Augmented Generation)