Atlassian запускает Forge LLMs API: создавайте AI-приложения для Jira и Confluence

Теперь любой разработчик может встраивать большие языковые модели в Jira, Confluence и другие продукты Atlassian. Компания объявила о выходе Forge LLMs API в общий доступ, что открывает возможности для создания умных приложений без управления инфраструктурой. Это упрощает интеграцию искусственного и

Forge LLMs API: что нового и как работает

Forge — это платформа Atlassian для разработки облачных приложений, работающая на собственной инфраструктуре компании. С новым API разработчики могут отправлять запросы к LLM из своего кода, используя стандартный HTTP-интерфейс. API поддерживает модели от OpenAI, Anthropic и других провайдеров, при этом Atlassian берет на себя управление ключами и балансировку нагрузки. В бета-версии API использовали более 1000 разработчиков, создав приложения для автоматизации триажа задач, генерации описаний багов и резюмирования встреч.

Как это отличается от использования API напрямую?

Главное отличие — абстракция. Вместо того чтобы писать код для каждого провайдера LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere), разработчик использует единый Forge SDK. Atlassian автоматически выбирает модель на основе задачи, маршрутизирует запросы и обрабатывает ошибки. Кроме того, API встроен в экосистему Forge: приложения могут получать контекст из Jira или Confluence (например, данные задачи или страницы) и передавать их в LLM без дополнительной настройки. Это ускоряет разработку типовых сценариев: суммаризация, классификация, генерация контента.

Какие модели поддерживаются и как выбрать подходящую?

Forge LLMs API предоставляет доступ к нескольким популярным моделям, включая GPT-4 от OpenAI и Claude от Anthropic. Разработчик может указать предпочтительную модель или доверить выбор Atlassian, которая на основе задачи подберет оптимальный вариант. Например, для простой классификации подойдет более легкая модель, а для сложного анализа — мощная. Поддержка моделей расширяется, и в будущем планируется добавить мультимодальные возможности.

Технические подробности и стоимость

Forge LLMs API работает на базе Atlassian Forge — серверной платформы, которая выполняет код в изолированных средах (AWS Lambda). Разработчики пишут функции на JavaScript/TypeScript, используя @forge/api и @forge/llm-sdk. Стоимость использования API зависит от количества токенов и выбранной модели. Atlassian предлагает бесплатный уровень (до 1000 запросов в месяц), а далее — оплата по мере использования. Точные цены не раскрыты, но, по словам компании, они конкурентоспособны по сравнению с прямым доступом к API провайдеров. Важно, что данные пользователей не используются для обучения моделей — Atlassian гарантирует изоляцию.

Кого затронет и как

Новость в первую очередь касается разработчиков, создающих приложения для Atlassian Marketplace. Теперь они могут добавить AI-функции без сложной инфраструктуры. Например, приложение для Jira может автоматически предлагать исполнителя для задачи на основе её описания, а плагин для Confluence — переписывать статьи в заданном стиле. Для бизнес-пользователей это означает появление более умных инструментов в привычных интерфейсах. В России и СНГ, где Atlassian ограничила продажи новых лицензий, разработчики по-прежнему могут использовать Forge для облачных версий (atlassian.net), доступных через VPN. Однако локальные альтернативы, такие как YouTrack, пока не предлагают аналогичного AI-API.

Какие приложения уже созданы с помощью Forge LLMs API?

В ходе бета-тестирования разработчики создали несколько показательных приложений. Одно из них автоматически распределяет задачи по исполнителям на основе описания и истории. Другое генерирует подробные описания багов, анализируя комментарии и логи. Третье резюмирует длинные обсуждения в Confluence, экономя время команды. Эти примеры демонстрируют, как API может повысить продуктивность в типовых сценариях.

Что будет дальше

Atlassian планирует расширять список поддерживаемых моделей и добавлять функции, такие как потоковая передача (streaming) и поддержка мультимодальных запросов (изображения + текст). Ожидается, что в ближайшие месяцы появятся шаблоны приложений для типовых сценариев. В долгосрочной перспективе компания может интегрировать LLM API в свои мобильные приложения и предложить инструменты для fine-tuning моделей на корпоративных данных. Разработчикам стоит следить за обновлениями документации и блога Atlassian.

Итог

Forge LLMs API — это шаг к демократизации AI в корпоративных инструментах. Разработчики получают простой способ создавать интеллектуальные приложения, а пользователи — более эффективные рабочие процессы. Если вы работаете с Atlassian, сейчас лучшее время начать экспериментировать с API: бесплатный уровень позволяет оценить возможности без затрат.