Azure Cobalt 200 VMs: 50% прирост производительности для agentic AI

Виртуальные машины Azure Cobalt 200 от Microsoft обеспечивают 50% прирост производительности по сравнению с предыдущим поколением. Эти VMs специально оптимизированы для agentic AI-нагрузок на Linux и базируются на собственных 128-ядерных Arm-процессорах Microsoft. Ранний доступ уже открыт для ограни

Детали анонса Azure Cobalt 200

Microsoft объявила о начале раннего доступа к виртуальным машинам Azure Cobalt 200, построенным на 128-ядерных Arm-чипах собственной разработки. Компания заявляет о 50% улучшении производительности в тестах SPEC CPU 2017 по сравнению с Cobalt 100. Поддерживаются различные типы рабочих нагрузок, включая веб-серверы, контейнеры, базы данных и, что особенно важно, agentic AI. VMs доступны в раннем доступе для ограниченного числа клиентов, полный запуск ожидается в ближайшие месяцы.

Какие нагрузки выиграют от Azure Cobalt 200 больше всего?

Наибольший прирост производительности получат agentic AI-системы, требующие интенсивных параллельных вычислений и быстрого обмена данными. Также значительное ускорение увидят веб-серверы и контейнерные приложения, где Arm-архитектура демонстрирует высокую эффективность. Благодаря улучшенной пропускной способности памяти и сети, Cobalt 200 идеально подходят для задач реального времени и масштабируемых микросервисов.

Предыстория и контекст

Microsoft активно развивает собственные Arm-процессоры с 2020 года, стремясь снизить зависимость от Intel и AMD. Cobalt 100, представленные в 2023 году, уже показали высокую эффективность для облачных нагрузок. Новое поколение Cobalt 200 делает акцент на AI-инференсе и agentic AI — автономных AI-агентах, которые выполняют задачи без постоянного участия человека. Это направление становится ключевым для облачных провайдеров, так как спрос на AI-вычисления растет экспоненциально.

Чем Cobalt 200 отличается от предыдущего поколения?

Основное отличие — более высокая производительность на ядро и улучшенная поддержка AI-инструкций. Если Cobalt 100 были универсальными, то Cobalt 200 оптимизированы для параллельных вычислений, характерных для AI. Также улучшена пропускная способность памяти и сетевого подключения, что критично для agentic AI, требующих быстрого обмена данными. Встроенные инструкции SVE2 и MATMUL ускоряют матричные операции, что дает до 40% лучшее соотношение цены и производительности для AI-инференса по сравнению с конкурентными x86-решениями.

Технические подробности

Cobalt 200 использует 128 ядер Arm Neoverse N2 с частотой до 3,0 ГГц. Поддерживается до 512 ГБ оперативной памяти на виртуальную машину и до 2 ТБ локального NVMe-хранилища. Сеть — до 40 Гбит/с с поддержкой Azure Accelerated Networking. Для AI-нагрузок доступны встроенные инструкции SVE2 и MATMUL, ускоряющие матричные операции. Microsoft утверждает, что Cobalt 200 обеспечивает до 40% лучшее соотношение цены и производительности для AI-инференса по сравнению с конкурентными x86-решениями.

Кого затронет и как

Новые VMs в первую очередь интересны разработчикам AI-приложений и компаниям, разворачивающим agentic AI-системы. Для российского рынка доступность может быть ограничена из-за санкций, но для глобальных клиентов Azure это возможность снизить затраты на AI-инфраструктуру. Конкуренты — AWS Graviton и Google Axion — также предлагают Arm-решения, но Microsoft делает ставку на интеграцию с экосистемой Azure AI.

Как получить ранний доступ к Azure Cobalt 200?

Для получения раннего доступа необходимо подать заявку через портал Azure. Microsoft отбирает клиентов с релевантными нагрузками, особенно в области agentic AI и высокопроизводительных вычислений. После одобрения вы сможете развернуть VMs в выбранных регионах и протестировать их производительность.

Что будет дальше

Ожидается, что полный запуск Cobalt 200 состоится во втором полугодии 2025 года. Microsoft также анонсировала планы по выпуску еще более производительных чипов для AI-тренировок. В ближайшее время стоит следить за появлением бенчмарков и отзывов от первых пользователей раннего доступа.

Итог

Azure Cobalt 200 — значительный шаг Microsoft в оптимизации облака для AI. 50% прирост производительности и фокус на agentic AI делают эти VMs привлекательными для компаний, стремящихся ускорить AI-нагрузки без перехода на дорогие GPU. Рекомендуем изучить возможности раннего доступа, если ваши проекты связаны с AI-агентами.