Камеры Flock Safety находят людей по одежде: как работает технология поиска

Система камер Flock Safety, изначально созданная для отслеживания автомобилей по номерным знакам, теперь позволяет полиции находить людей по описанию их внешнего вида — например, по цвету куртки, наличию рюкзака или типу обуви. Эта функция, о которой стало известно из отчета 404 Media, активно используется правоохранительными органами США, хотя компания позиционирует устройство как средство борьбы с дорожными преступлениями. Технология вызывает споры: с одной стороны, она помогает быстрее раскрывать преступления, с другой — поднимает вопросы о массовой слежке и приватности граждан.

Как Flock Safety научилась искать людей

Flock Safety — это сеть камер, установленных на столбах вдоль дорог и в жилых кварталах более чем в 5 000 городов США. Основная функция — считывание номерных знаков: система фиксирует время, место и направление движения автомобилей, достигая точности 98%. Однако в 2023 году компания добавила возможность поиска по описанию пешеходов. Алгоритм анализирует изображения с камер и выделяет людей по таким признакам, как цвет одежды, наличие рюкзака, тип обуви (например, угги) или головного убора. Внутренние документы Flock, оказавшиеся в распоряжении 404 Media, подтверждают, что эта функция активно рекламируется полиции как «поиск лиц, представляющих интерес».

Как именно полиция использует поиск по одежде?

Полицейский может ввести в систему текстовый запрос, например: «мужчина в синей куртке и с рюкзаком». Flock Safety просматривает записи со всех камер в заданном радиусе за указанный промежуток времени, после чего выдает список совпадений с кадрами. Система не использует распознавание лиц — она опирается на общие визуальные признаки, такие как форма, цвет и текстура одежды. Этого достаточно, чтобы сузить круг подозреваемых. По данным 404 Media, некоторые департаменты применяли эту функцию для поиска свидетелей и даже жертв преступлений, хотя официально Flock Safety ограничивает использование только автомобильными делами. Например, в одном случае полиция искала «женщину в красном пальто», которая могла видеть нападение, и система выдала несколько возможных кандидатов.

Технические подробности и точность поиска

Технология основана на компьютерном зрении и машинном обучении. Камера делает снимки с высоким разрешением и передает их на сервер Flock, где нейросеть анализирует каждый кадр. Для автомобилей точность распознавания номеров заявлена на уровне 98%, но для пешеходов данные не раскрываются. В документах компании указано, что система может ошибаться при плохом освещении или если одежда имеет сложный узор. Кроме того, Flock Safety хранит записи до 30 дней, что позволяет полиции возвращаться к старым данным. Критики отмечают, что такой подход создает базу данных передвижений всех людей, попавших в объектив, — без их ведома и согласия. Алгоритм не идентифицирует личность, но сочетание описания одежды, времени и места может быть достаточным для установления личности через другие базы данных.

Предыстория и контекст: от автомобилей к пешеходам

Flock Safety была основана в 2017 году и быстро стала одним из лидеров рынка камер для правоохранительных органов в США. К 2025 году ее устройства установлены более чем в 5 000 городов и населенных пунктов. Изначально компания утверждала, что ее технология предназначена исключительно для борьбы с автомобильными кражами и дорожными инцидентами. Однако постепенно функционал расширялся: камеры начали распознавать не только номера, но и марки, модели и даже повреждения автомобилей. Теперь же выяснилось, что Flock Safety фактически стала инструментом массового наблюдения за пешеходами, что вызывает серьезные вопросы о приватности. Правозащитники, такие как ACLU, уже выразили обеспокоенность: по их мнению, система нарушает Четвертую поправку, защищающую от необоснованных обысков.

Какие риски для приватности создает эта технология?

Главная проблема — отсутствие прозрачности. Граждане не знают, что их внешний вид и маршруты фиксируются и могут быть использованы без ордера. Хотя Flock Safety утверждает, что данные хранятся зашифрованными и доступны только полиции, критики указывают на возможность злоупотреблений. Например, система может быть использована для отслеживания участников протестов или уязвимых групп. Кроме того, возможны ложные срабатывания: если два человека одеты похоже, полиция может ошибочно задержать невиновного. В некоторых штатах уже рассматривают законопроекты, требующие ордера на поиск людей по видеозаписям, но пока единого регулирования нет.

Кого затронет и как: география и последствия

Новость в первую очередь касается жителей США, где установлены камеры Flock Safety. Однако технология может появиться и в других странах: компания уже тестирует свои устройства в Канаде и Великобритании. Для рядовых граждан это означает, что их внешний вид и маршруты могут отслеживаться без ордера. Для полиции же это мощный инструмент, который позволяет быстрее раскрывать преступления, но с риском ложных срабатываний. В России и странах СНГ камеры Flock Safety официально не представлены, но аналогичные технологии (например, распознавание лиц в метро) уже используются. Эксперты предупреждают, что подобные системы могут распространиться глобально, если не будет введено строгих ограничений.

Что будет дальше: перспективы и регулирование

Ожидается, что Flock Safety продолжит расширять функционал. Компания уже анонсировала интеграцию с дронами и мобильными камерами, что сделает слежку еще более всепроникающей. Скорее всего, после публикации 404 Media последуют судебные иски и законодательные инициативы по ограничению использования таких систем. В частности, в нескольких штатах уже рассматривают законопроекты, требующие ордера на поиск людей по видеозаписям. Flock Safety пока не комментирует ситуацию, но ранее заявляла, что соблюдает все местные законы. Общественное давление может привести к тому, что компания изменит политику или отключит функцию поиска людей, но пока она остается активной.

Итог: баланс между безопасностью и приватностью

Камеры Flock Safety — яркий пример того, как технология, созданная для одной цели, быстро находит применение в других, более спорных сферах. Возможность искать людей по описанию одежды делает полицейскую работу эффективнее, но одновременно поднимает вопросы о границах допустимого наблюдения. Следить за развитием этой темы стоит каждому, кто задумывается о приватности в цифровую эпоху. В конечном счете, обществу предстоит найти баланс между безопасностью и правом на частную жизнь, а пока технология продолжает распространяться, вызывая все больше споров.