Google разработал инструмент для оценки процента жира в теле по фото

Исследователи Google представили PhotoScan — инструмент, который по обычным фотографиям смартфона оценивает процент жира в теле точнее, чем умные часы. Технология может изменить подход к домашнему мониторингу здоровья.

Google Research представила новый инструмент на базе искусственного интеллекта, который способен оценивать процент жира в теле человека по обычным фотографиям, сделанным на смартфон. По данным Android Authority, разработка под названием PhotoScan демонстрирует точность, превосходящую показатели популярных носимых устройств, таких как умные часы. Это открытие может стать важным шагом в области персонализированной медицины и фитнес-мониторинга, сделав сложные измерения доступными каждому владельцу смартфона.

Технология основана на анализе изображений тела, полученных с разных ракурсов. Исследователи Google утверждают, что точность оценки сопоставима с результатами профессионального оборудования, используемого в клинических условиях. Это означает, что пользователи смогут получать достоверные данные о составе своего тела без посещения специализированных центров и без дорогостоящих устройств.

Как работает PhotoScan от Google Research

PhotoScan использует нейросети, обученные на тысячах изображений человеческих тел с известными параметрами состава. Алгоритм анализирует пропорции, объемы и контуры тела на фотографиях, сделанных спереди и сбоку. На основе этих данных модель вычисляет процент жира, мышечной массы и другие метрики. Ключевое преимущество — использование обычных фотографий, что исключает необходимость в специальном оборудовании.

По словам разработчиков, точность PhotoScan превышает показатели умных часов, которые обычно используют биоимпедансный анализ. Умные часы оценивают состав тела на основе электрического сопротивления тканей, что может давать значительные погрешности. Фотограмметрический подход, применяемый Google, учитывает множество визуальных параметров, что делает результаты более надежными.

Предыстория и контекст

Исследования в области оценки состава тела по фотографиям ведутся уже несколько лет. Ранее подобные технологии использовались в фитнес-приложениях, но их точность оставляла желать лучшего. Google, обладая мощными алгоритмами машинного обучения и огромными наборами данных, смогла значительно продвинуться в этом направлении. Разработка PhotoScan стала результатом многолетних исследований в области компьютерного зрения и медицинской визуализации.

Внедрение таких инструментов может повлиять на рынок носимых устройств и фитнес-приложений. Умные часы и браслеты теряют одно из своих преимуществ — возможность отслеживать состав тела. Если PhotoScan станет доступен широкой аудитории, пользователи смогут получать более точные данные без дополнительных затрат на оборудование.

Чем PhotoScan отличается от умных часов?

Основное отличие заключается в методе измерения. Умные часы используют биоимпедансный анализ, который основан на прохождении электрического тока через тело. Этот метод чувствителен к уровню гидратации, температуре кожи и другим факторам, что приводит к значительным погрешностям. PhotoScan же анализирует фотографии, что исключает влияние этих факторов и позволяет получать стабильные результаты.

Кроме того, PhotoScan не требует специальных датчиков — достаточно обычного смартфона с камерой. Это делает технологию доступной для миллионов пользователей по всему миру, включая развивающиеся страны, где умные часы могут быть роскошью.

Технические подробности и точность измерений

В исследовании, опубликованном Google Research, сообщается, что PhotoScan достигает точности в пределах 2-3% от эталонных значений, полученных с помощью DEXA-сканирования (двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии). DEXA считается золотым стандартом в оценке состава тела, но требует дорогостоящего оборудования и проводится только в медицинских учреждениях. PhotoScan приближается к этой точности, используя лишь несколько фотографий.

Однако разработчики отмечают, что точность зависит от качества снимков и условий съемки. Для получения надежных результатов необходимо фотографироваться в облегающей одежде, при хорошем освещении и в полный рост. Алгоритм также учитывает рост и вес пользователя, которые вводятся вручную.

Кого затронет и как

PhotoScan может быть полезен спортсменам, фитнес-энтузиастам и людям, следящим за своим здоровьем. Точная оценка процента жира важна для контроля эффективности тренировок и диеты. Кроме того, технология может использоваться в медицинских целях — например, для скрининга ожирения или оценки рисков метаболических заболеваний.

Для российского рынка это особенно актуально, учитывая растущий интерес к здоровому образу жизни и фитнесу. Многие пользователи не имеют доступа к профессиональному оборудованию, поэтому PhotoScan может стать удобной альтернативой. Однако пока неизвестно, когда технология станет доступна в виде приложения или веб-сервиса.

Что будет дальше

Google Research продолжает совершенствовать алгоритм, планируя расширить его возможности. В будущем PhotoScan может быть интегрирован в Google Fit или другие приложения экосистемы Google. Также возможно появление API для сторонних разработчиков, что позволит создавать приложения для здорового образа жизни с использованием этой технологии.

Однако до коммерческого запуска могут пройти месяцы или даже годы. Исследовательские проекты Google не всегда становятся публичными продуктами. Тем не менее, учитывая потенциал технологии, высока вероятность, что она найдет применение в ближайшем будущем.

Итог

PhotoScan от Google Research — это прорыв в области оценки состава тела, который может сделать точные измерения доступными каждому. Технология превосходит умные часы по точности и не требует специального оборудования. Следите за новостями Google Research, чтобы не пропустить официальный релиз — возможно, скоро вы сможете оценить свой прогресс в фитнесе простым фото на смартфон.