Как HPE и NVIDIA упростили создание корпоративных ИИ-агентов

Как сообщает CIO Magazine, создание автономных ИИ-агентов для корпоративных систем стало значительно проще благодаря совместным разработкам HPE и NVIDIA. По данным издания, комбинация аппаратной инфраструктуры HPE и готовых шаблонов NVIDIA позволяет развертывать готовые к работе ИИ-системы за короткое время вместо месяцев кастомной разработки.

В современных корпоративных структурах фокус внимания руководства сместился с простых чат-ботов на создание автономных и полуавтономных ИИ-агентов. Как пишет CIO Magazine, если раньше главным препятствием для внедрения таких систем была сложная инфраструктура и необходимость написания огромного объема уникального кода, то теперь этот барьер преодолен благодаря партнерству Hewlett Packard Enterprise и NVIDIA. Использование комплексной платформы HPE AI factory совместно с решениями NVIDIA позволяет бизнесу переходить к практическому использованию искусственного интеллекта на уровне всей корпорации.

Эволюция от чат-ботов к многозадачным агентам

Первое поколение корпоративного искусственного интеллекта ограничивалось разовыми диалогами и ответами на базовые вопросы. По данным источника, современные ИИ-агенты способны не просто общаться, но рассуждать, планировать последовательность действий и выполнять многоуровневые задачи. Получив сложную цель, такая система самостоятельно разбивает ее на отдельные шаги, обращается к базам данных SQL, ERP-системам или внешним API за актуальной информацией, а затем совершает финальное действие вроде генерации заказа на покупку или обновления записей в CRM.

Как устроены готовые рабочие процессы?

Как отмечает CIO Magazine, секрет высокой скорости развертывания заключается в отказа от создания программных решений с нуля. Платформа NVIDIA NIM Agent Blueprints предоставляет предварительно сконфигурированные повторяемые рабочие процессы для типичных бизнес-сценариев. В состав этих шаблонов входят необходимые микросервисы, образцы исходного кода и подробные руководства по развертыванию, что избавляет компании от необходимости самостоятельной настройки сложных цепочек.

Инфраструктурная поддержка от HPE

Для бесперебойного запуска подобных архитектурных шаблонов требуется соответствующая вычислительная база. Согласно материалу издания, компания HPE обеспечивает оптимизированную среду для работы ИИ-агентов. Решения в рамках концепции HPE AI factory предоставляют необходимый объем вычислительной мощности, систем хранения данных и сетевой инфраструктуры. Это гарантирует максимальную производительность при минимальных задержках и позволяет стандартизировать рабочие процессы для масштабирования на уровне всего предприятия.

Кого затронут новые технологические подходы

Изменения непосредственно касаются директоров по информационным технологиям и технических руководителей крупных компаний. Вместо долгосрочной разработки кастомных проектов внутренними силами ИТ-отделы получают инструмент для быстрого внедрения автоматизированных бизнес-процессов. Для разработчиков это означает снижение порога входа при создании интеллектуальных приложений, а для бизнеса — повышение скорости реагирования на рыночные изменения и сокращение издержек на инфраструктурную поддержку.

Что будет дальше

В дальнейшем фокус внимания ИТ-директоров сосредоточится на обеспечении безопасности, проверяемости и масштабируемости ИИ-агентов. Как следует из публикации CIO Magazine, ключевым вопросом для бизнеса становится не столько демонстрация возможностей технологии, сколько ее способность работать в рамках строгих корпоративных регламентов и безопасно взаимодействовать с конфиденциальными данными на всех уровнях организации.

Итог

Появление унифицированных аппаратных и программных платформ от HPE и NVIDIA переводит внедрение ИИ-агентов из разряда сложных научно-исследовательских задач в практическую плоскость. Компании, использующие готовые отраслевые шаблоны, получают инструмент для быстрой цифровой трансформации ключевых бизнес-процессов.