Как KIKO Milano перешла на Vercel и отказалась от ручной подготовки к Black Friday

Итальянский производитель косметики KIKO Milano полностью изменил подход к подготовке пиковых нагрузок в Черную пятницу. После перехода на платформу Vercel компания отказалась от ручного масштабирования инфраструктуры AWS и сократила время на подготовку к Black Friday с трех недель до нуля. Теперь команда ежедневно выкладывает обновления и тестирует маркетинговые кампании, не беспокоясь о том, что сайт упадет под наплывом трафика.

Как KIKO Milano готовился к Black Friday до Vercel

Раньше подготовка к пиковому сезону была для KIKO Milano настоящей операцией. За две-три недели до Black Friday команда инфраструктуры вручную настраивала мощности AWS EC2, чтобы выдержать ожидаемый трафик. Но на этом работа не заканчивалась: требовались изменения в конфигурации самого приложения, что делало подготовку не просто инфраструктурной задачей. Кроме того, организовывались специальные чаты и конференц-комнаты для оперативного решения проблем с производительностью и простоями.

Вся эта рутина отнимала время и ресурсы, но главный риск оставался: если реальный трафик превышал прогнозы, сайт мог замедлиться или даже сломаться, что напрямую вело к потере выручки. Как признавался Ант, технический лидер проекта, команда постоянно жила с ощущением, что «все может сломаться в любой момент». Такая неопределенность заставляла разработчиков работать в режиме постоянного стресса, особенно в преддверии Черной пятницы.

Что изменилось с Vercel: автоматическое масштабирование и быстрые сборки

После миграции на Vercel ручная подготовка к пиковым нагрузкам исчезла из плана команды. Вместо выделения серверов разработчики теперь сосредоточились на создании кампаний и ежедневном тестировании. Ключевое изменение — Vercel автоматически масштабирует инфраструктуру при всплесках трафика, не требуя вмешательства человека. Платформа использует бессерверные функции и глобальную сеть доставки контента, что позволяет обрабатывать резкие скачки посетителей без предварительной подготовки.

Кроме того, время сборки приложения сократилось на 75%. Если раньше KIKO Milano выпускал обновления минимальными партиями, то теперь команда развертывает изменения несколько раз в день. Это стало возможным благодаря тому, что Vercel предоставляет изолированные окружения по запросу — для каждой новой функции или кампании можно создать отдельную среду без блокировок со стороны инфраструктуры. Разработчики больше не ждут одобрения от инфраструктурной команды, а сразу тестируют идеи в production-подобных условиях.

Какие преимущества получила команда разработки после перехода на Vercel?

Помимо автоматического масштабирования, команда отметила значительное ускорение процессов. Раньше на развертывание одного обновления уходили часы, теперь — минуты. Это позволило внедрить практику непрерывной поставки: изменения попадают на сайт сразу после прохождения тестов. Для маркетинговых кампаний это особенно важно, так как позволяет быстро реагировать на тренды и запускать акции в нужный момент без длительной подготовки.

Чем Vercel лучше AWS EC2 для e-commerce в пик сезона

Старая архитектура KIKO Milano на AWS EC2 была рассчитана на обычный трафик, а для пиковых нагрузок приходилось вручную увеличивать емкость. Это создавало узкое место: даже после масштабирования инфраструктуры требовались изменения в приложении, чтобы оно могло эффективно использовать новые ресурсы. Кроме того, настройка занимала недели, а после окончания акции нужно было снова уменьшать мощности — тоже вручную. Такой подход не только отнимал время, но и увеличивал расходы, так как зарезервированные мощности простаивали в обычные дни.

Vercel, напротив, изначально спроектирован для автоматического масштабирования. Платформа использует бессерверные функции и глобальную сеть доставки контента (CDN), что позволяет обрабатывать резкие скачки трафика без предварительной подготовки. Для команды KIKO Milano это означало, что они перестали думать об инфраструктурных ограничениях и полностью сосредоточились на пользовательском опыте. Вместо того чтобы гадать, выдержит ли сервер нагрузку, разработчики теперь заняты улучшением интерфейса и оптимизацией конверсии.

Кого затронет этот кейс и почему он важен

Опыт KIKO Milano — это пример для всех e-commerce компаний, которые каждый год тратят недели на подготовку к Черной пятнице. Особенно актуально это для среднего бизнеса, где инфраструктурная команда невелика, а цена ошибки высока. Переход на платформу с автоматическим масштабированием позволяет не только сэкономить время, но и снизить стресс команды: больше не нужно дежурить в «военной комнате» и гадать, выдержит ли сайт нагрузку.

Для российского рынка кейс тоже показателен: многие онлайн-ритейлеры до сих пор используют традиционные VPS или выделенные серверы, где масштабирование — ручная работа. Хотя Vercel может быть не самым доступным вариантом из-за санкционных ограничений, аналогичные решения существуют и у российских облачных провайдеров. Главный вывод: автоматизация инфраструктуры — это не роскошь, а необходимость для бизнеса, который хочет расти без головной боли.

Что будет дальше: эволюция e-commerce инфраструктуры

KIKO Milano планирует и дальше использовать Vercel для всех своих цифровых проектов. Компания уже отмечает, что после миграции команда стала более продуктивной: вместо подготовки к сбоям они занимаются улучшением сайта и запуском новых функций. В целом тренд на отказ от ручного масштабирования в пользу автоматических платформ будет только усиливаться, особенно в сегменте среднего и крупного e-commerce. Будущее за решениями, которые позволяют разработчикам сосредоточиться на бизнес-логике, а не на серверной инфраструктуре.

Итог

Переход KIKO Milano на Vercel показал, что подготовка к Black Friday может занимать не недели, а ноль дней. Автоматическое масштабирование, сокращение времени сборки на 75% и возможность выкладывать обновления несколько раз в день — вот что получила команда, отказавшись от ручного управления инфраструктурой. Для любого онлайн-ритейлера, который хочет расти без головной боли, это сигнал: пора пересматривать подход к пиковым нагрузкам. Технологии уже позволяют забыть о ручном масштабировании и сосредоточиться на том, что действительно важно — на пользователях и их опыте.