Microsoft внедрит платформу AMD Helios AI в Azure: подробности и перспективы

AMD и Microsoft расширяют стратегическое партнёрство: новая платформа Helios AI появится в облачной инфраструктуре Azure. Поставки Helios начнутся во второй половине 2026 года, и Microsoft стала первым из крупнейших облачных провайдеров, кто публично подтвердил планы по массовому развёртыванию этой

Microsoft и AMD Helios AI: что известно

Платформа AMD Helios AI объединяет процессоры EPYC Venice и ускорители MI455X. Microsoft планирует использовать эти компоненты в трёх новых семействах инстансов Azure. Первое семейство, HDv2, предназначено для обработки данных и аналитики. Второе, HXv2, ориентировано на автоматизацию проектирования электроники (EDA). Третье, ND MI455X v7, будет оптимизировано для рабочих нагрузок ИИ-инференса.

Согласно заявлению AMD, Helios AI обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с предыдущими поколениями. В частности, ускорители MI455X построены на архитектуре CDNA 4 и оснащены памятью HBM3e. Процессоры EPYC Venice, в свою очередь, используют улучшенный техпроцесс и предлагают повышенную плотность ядер.

Чем Helios AI отличается от текущих решений AMD?

Helios AI — это не просто очередное поколение ускорителей, а интегрированная платформа, где процессоры EPYC Venice и ускорители MI455X оптимизированы для совместной работы. Ключевое отличие — использование единой памяти и улучшенной межсоединительной ткани Infinity Architecture, что снижает задержки при передаче данных между CPU и GPU. По сравнению с предыдущей платформой AMD на базе MI300X, Helios предлагает более высокую пропускную способность памяти и энергоэффективность.

Предыстория и контекст

Партнёрство AMD и Microsoft в области облачных вычислений имеет долгую историю. Ранее Azure уже использовал процессоры AMD EPYC и ускорители Instinct для некоторых инстансов, однако Helios AI представляет собой первый случай, когда Microsoft внедряет комплексную платформу AMD, объединяющую CPU и GPU для ИИ-задач.

Этот шаг происходит на фоне усиления конкуренции на рынке облачных ИИ-ускорителей. Nvidia пока доминирует с платформой CUDA и ускорителями H100/B200, но AMD активно наращивает долю, делая ставку на открытую экосистему ROCm и сотрудничество с крупными облачными провайдерами. Microsoft, в свою очередь, стремится диверсифицировать поставщиков оборудования, чтобы снизить зависимость от Nvidia и оптимизировать затраты.

Как Microsoft планирует использовать Helios AI для конкуренции с Nvidia?

Microsoft намерена предложить клиентам Azure альтернативу решениям на базе Nvidia, особенно в сегменте ИИ-инференса и тонкой настройки моделей. Инстансы ND MI455X v7, построенные на кластерах из восьми ускорителей MI455X, соединённых через Infinity Fabric, обеспечат низкую задержку и высокую пропускную способность для распределённых вычислений. Это позволит Azure конкурировать с AWS и Google Cloud, которые также активно развивают собственные ИИ-решения.

Технические подробности и архитектура

Процессоры EPYC Venice основаны на архитектуре Zen 5 и производятся по 3-нм техпроцессу. Они поддерживают до 128 ядер и 256 потоков, а также 12 каналов памяти DDR5. Ускорители MI455X, в свою очередь, используют архитектуру CDNA 4 и оснащены 192 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 5,2 ТБ/с. Комбинация этих компонентов в платформе Helios AI позволяет достичь производительности до 2,5 петафлопс в вычислениях FP16.

Для инстансов ND MI455X v7 Microsoft планирует использовать кластеры из восьми ускорителей MI455X, соединённых через Infinity Fabric. Это обеспечивает низкую задержку и высокую пропускную способность для распределённого обучения и инференса моделей ИИ. По сравнению с предыдущим поколением MI300X, новые ускорители предлагают на 40% более высокую производительность в задачах ИИ.

Кого затронет и как

Новые инстансы Azure на базе Helios AI будут интересны нескольким категориям пользователей. Для разработчиков ИИ и специалистов по машинному обучению инстансы ND MI455X v7 предложат альтернативу решениям на базе Nvidia для задач инференса и тонкой настройки моделей. Инженеры-электронщики получат доступ к инстансам HXv2, оптимизированным для EDA-нагрузок, что может ускорить проектирование микросхем. Аналитики данных смогут использовать HDv2 для обработки больших объёмов данных с высокой производительностью.

Для бизнеса в России и СНГ, который использует Azure, появление новых инстансов может означать расширение доступных вычислительных мощностей, хотя сроки доступности в регионе пока не объявлены. В целом, платформа Helios AI усилит позиции Azure как облака, способного конкурировать с AWS и Google Cloud в сегменте ИИ-нагрузок.

Какие преимущества получат разработчики ИИ от инстансов на AMD?

Разработчики ИИ смогут использовать открытую экосистему ROCm от AMD, которая поддерживает популярные фреймворки, такие как PyTorch и TensorFlow. Это снижает зависимость от проприетарной платформы CUDA от Nvidia и может уменьшить затраты на лицензирование. Кроме того, высокая пропускная способность памяти HBM3e в ускорителях MI455X особенно полезна для моделей с большими контекстными окнами, таких как GPT-4 и LLaMA.

Что будет дальше

Поставки Helios AI клиентам, включая Microsoft, начнутся во второй половине 2026 года. Ожидается, что новые инстансы Azure станут доступны в течение 2027 года. AMD также планирует представить последующие поколения платформы Helios, а Microsoft, вероятно, продолжит расширять портфолио инстансов на базе AMD. В долгосрочной перспективе партнёрство может привести к появлению кастомных решений для Azure, аналогичных проекту Maia 100 от Microsoft.

Когда появятся инстансы Azure на базе Helios AI и как к ним подготовиться?

Инстансы станут доступны в 2027 году, но уже сейчас клиенты Azure могут начать тестирование совместимости своих ИИ-моделей с архитектурой AMD через существующие инстансы на базе MI300X. Microsoft также обещает предоставить инструменты для миграции с Nvidia на AMD, включая оптимизированные контейнеры и библиотеки.

Итог

Внедрение платформы AMD Helios AI в Azure — значимый шаг для обеих компаний. Microsoft получает мощные и энергоэффективные инстансы для ИИ и HPC, а AMD — стратегического партнёра, который поможет закрепиться на облачном рынке. Следить за этой историей стоит всем, кто работает с облачными ИИ-нагрузками или интересуется развитием альтернатив Nvidia.