Microsoft Build 2026: создание агентных приложений с Fabric и базами данных

Microsoft Build 2026 представила обновления Fabric и баз данных, упрощающие разработку агентных приложений. Эти программы автономно выполняют задачи, используя данные и ИИ, что открывает новые возможности для бизнеса. Ключевая идея — интеграция данных и искусственного интеллекта в единую среду, где разработчики могут строить приложения, анализирующие данные, принимающие решения и выполняющие действия без постоянного участия человека.

Что такое агентные приложения и зачем они нужны

Агентные приложения — это программы, которые не просто реагируют на команды, а самостоятельно планируют и выполняют последовательности действий. Например, агент может анализировать продажи, прогнозировать спрос и автоматически корректировать закупки. Microsoft предлагает строить их на основе Fabric, который служит единым хранилищем данных и средой для аналитики и ИИ-моделей.

Чем агентные приложения отличаются от обычных?

Традиционные приложения требуют явного программирования всех сценариев. Агентные же используют модели ИИ для понимания контекста и генерации действий. В Fabric это реализовано через семантические модели и встроенные алгоритмы машинного обучения, которые вызываются как сервисы. Разработчику достаточно описать цель, а платформа подбирает оптимальный путь. Это снижает порог входа: теперь для создания сложных ИИ-решений не нужно быть экспертом в машинном обучении — достаточно знаний SQL и базового понимания Fabric.

Технические детали: как это работает

Microsoft Fabric предоставляет единую среду для данных: озеро данных OneLake, конвейеры обработки, аналитические запросы и интеграцию с AI Studio. Для агентных приложений добавлены новые возможности: агентные ретриверы для работы с корпоративными данными (retrieval augmented generation), а также встроенные агенты для типовых задач — например, для анализа финансовой отчетности или мониторинга инфраструктуры. Базы данных Microsoft (Azure SQL, Cosmos DB) теперь поддерживают нативные вызовы агентов через расширения T-SQL и API. Это позволяет агентам напрямую выполнять запросы к базам данных, обновлять записи и запускать хранимые процедуры. Таким образом, агентное приложение может не только читать данные, но и изменять их в реальном времени, соблюдая политики безопасности.

Как создать агентное приложение с помощью Fabric?

Процесс начинается с подключения данных к Fabric через OneLake. Затем разработчик определяет цель агента, используя семантические модели и встроенные ИИ-сервисы. Например, можно создать агента для автоматической обработки заказов: он будет анализировать остатки на складе, проверять кредитные лимиты и отправлять уведомления. Платформа автоматически генерирует последовательность действий, используя данные из баз и вызывая нужные API. Все это настраивается через единый интерфейс Fabric, без необходимости писать сложный код.

Кого затронут изменения

В первую очередь — разработчиков корпоративных приложений и аналитиков данных. Теперь для создания сложных ИИ-решений не нужно быть экспертом в машинном обучении: достаточно знаний SQL и базового понимания работы с Fabric. Бизнес-пользователи тоже выигрывают: они смогут заказывать агентные приложения у внутренних команд быстрее и дешевле. Для российских компаний, использующих облачные решения Microsoft, доступность Fabric в регионе может быть ограничена из-за санкций, но архитектура позволяет разворачивать подобные решения и в частных облаках. В целом, тренд на агентные приложения усиливает конкуренцию с платформами вроде Snowflake и Databricks.

Что будет дальше

Microsoft планирует выпустить публичное API для создания кастомных агентов до конца 2026 года. Ожидается, что сообщество разработчиков создаст множество готовых агентов для типовых бизнес-задач. Компания также работает над безопасностью: агенты будут выполнять действия только в рамках заданных политик, что снижает риски. Кроме того, Microsoft интегрирует агентные возможности в свои популярные инструменты, такие как Power Platform и Dynamics 365, что позволит еще быстрее внедрять автоматизацию.

Итог

Microsoft Build 2026 показал, что будущее за агентными приложениями, которые объединяют данные и ИИ в единой среде. Fabric и обновленные базы данных делают эту технологию доступной для широкого круга разработчиков, обещая новый уровень автоматизации бизнес-процессов. Следить за развитием стоит всем, кто работает с корпоративными данными и ищет способы ускорить принятие решений.