МТС Web Services предложила строить дата-центры для ИИ в Сибири вместе с Китаем

Российская облачная компания МТС Web Services, входящая в портфель АФК «Система», предложила масштабный проект по созданию сети дата-центров для искусственного интеллекта в Сибири и на Дальнем Востоке в партнёрстве с Китаем. Об этом в интервью ТАСС сообщил глава компании Павел Воронин. Инициатива предполагает формирование международного альянса, в котором Россия могла бы занять лидирующие позиции благодаря сильной научной базе и развитому рынку ИИ-решений. Основой сотрудничества станет масштабирование центров обработки данных (ЦОД) в регионах с холодным климатом и дешёвой электроэнергией, что критически важно для энергоёмких задач ИИ.

Почему Россия и Китай заинтересованы в совместных дата-центрах для ИИ

Павел Воронин подчеркнул, что Россия обладает уникальными преимуществами: мощная инженерная школа, зрелый рынок прикладных решений в сфере ИИ и крупные технологические компании, готовые к международным проектам. Китай, в свою очередь, активно развивает собственные ИИ-технологии, но сталкивается с ограничениями на экспорт американских чипов, что стимулирует поиск вычислительных мощностей за рубежом. Совместное строительство ЦОД в Сибири и на Дальнем Востоке позволит обеим странам объединить ресурсы: Россия предоставит территорию и энергоинфраструктуру, Китай — финансирование и передовые технологии охлаждения.

Какие выгоды получат Россия и Китай от создания сети ИИ-дата-центров?

Для России проект означает ускорение развития отечественных ИИ-моделей в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и рекомендательных систем. Российские компании получат доступ к мощностям, которые сейчас недоступны из-за санкций. Для Китая это возможность обойти ограничения на поставки чипов и расширить вычислительные ресурсы для обучения нейросетей. Кроме того, географическая близость Сибири и Дальнего Востока к Китаю упрощает прокладку высокоскоростных каналов связи, снижая задержки при передаче данных.

Технические и экономические аспекты проекта

Строительство сети ИИ-дата-центров — капиталоёмкая задача. По оценкам экспертов, один крупный ЦОД для обучения нейросетей может стоить от 100 миллионов до 1 миллиарда долларов в зависимости от мощности. Для Сибири и Дальнего Востока потребуется не один десяток таких объектов. Воронин не назвал конкретных сумм, но отметил, что партнёрство с Китаем может обеспечить как финансирование, так и доступ к передовым технологиям охлаждения и энергоснабжения. Китайские компании, такие как Huawei и Alibaba, уже имеют опыт строительства крупных ЦОД в Азии. Однако потребуется модернизация энергетической инфраструктуры и увеличение пропускной способности телекоммуникаций, что потребует значительных государственных инвестиций.

Кого затронет и как

В первую очередь проект затронет российские технологические компании, которые получат доступ к мощностям для обучения ИИ-моделей. Это может ускорить развитие отечественных решений в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и рекомендательных систем. Для китайских партнёров это возможность обойти ограничения на поставки чипов и расширить вычислительные ресурсы. Однако есть и риски: зависимость от китайских технологий может усилиться, а также потребуется значительное государственное регулирование. Для жителей Сибири и Дальнего Востока строительство ЦОД создаст новые рабочие места, но может увеличить нагрузку на энергосети.

Что будет дальше

Пока это лишь предложение, не подкреплённое конкретными соглашениями. Для реализации потребуется одобрение на уровне правительств России и Китая, а также привлечение частных инвестиций. Воронин выразил надежду, что инициатива будет обсуждаться на профильных форумах, таких как Восточный экономический форум. Если проект будет запущен, первые ЦОД могут появиться в течение 3–5 лет. Успех зависит от политической воли, инвестиций и способности преодолеть инфраструктурные ограничения.

Итог

Предложение МТС WebServices — амбициозный шаг к технологическому альянсу России и Китая в области ИИ. Если он реализуется, Сибирь и Дальний Восток могут стать глобальным хабом для вычислений ИИ. Однако для этого необходимо преодолеть ряд вызовов, включая финансирование, модернизацию инфраструктуры и согласование интересов сторон.