Rovo Search: почему Atlassian стала лидером корпоративного ИИ-поиска

Когда в компании десятки тысяч документов, разбросанных по Confluence, Jira, Slack и почте, найти нужную информацию становится настоящим квестом. Сотрудники тратят до 20% рабочего времени на поиск, что обходится бизнесу в круглые суммы. Atlassian решила эту проблему с помощью Rovo Search — корпоративного поисковика на базе искусственного интеллекта, который за последние полгода ускорился на 60%. Это не просто оптимизация скорости, а смена парадигмы: вместо списка ссылок пользователь получает готовый ответ, синтезированный из множества источников. В этой статье разберем, как Rovo Search меняет правила игры и почему Atlassian оказалась впереди конкурентов.

Rovo Search: 60% прирост скорости и новые возможности

Согласно официальному блогу Atlassian, Rovo Search теперь обрабатывает запросы примерно на 60% быстрее, чем полгода назад. Это стало возможным благодаря оптимизации алгоритмов индексации, улучшению обработки естественного языка и внедрению распределенных вычислений. Пользователи замечают разницу сразу: поиск стал практически мгновенным даже при работе с большими корпоративными хранилищами.

Но скорость — не единственное улучшение. Atlassian расширила интеграции с популярными инструментами: Slack, Google Drive, Microsoft Teams, а также с собственными продуктами — Confluence и Jira. Теперь можно искать информацию одновременно во всех системах, не переключаясь между ними. Ключевая особенность Rovo Search — способность не просто находить документы, но и предоставлять прямые ответы на вопросы. Вместо стены ссылок пользователь получает сжатый ответ с указанием источников. Например, на вопрос «Каков бюджет маркетинга на Q3?» Rovo выдаст: «2,3 миллиона долларов», со ссылками на соответствующие страницы в Confluence. Это экономит время и снижает когнитивную нагрузку.

Предыстория и контекст: почему корпоративный поиск так важен

Проблема корпоративного поиска стара как сами компании. С ростом числа инструментов информация оказалась разбросана по множеству хранилищ: электронная почта, мессенджеры, вики, базы знаний, облачные диски. Сотрудники тратят до 20% рабочего времени на поиск, что приводит к прямым финансовым потерям. Atlassian, будучи лидером в области инструментов для совместной работы, решила эту проблему с помощью ИИ.

Rovo был анонсирован в 2024 году как часть стратегии Atlassian по внедрению искусственного интеллекта во все продукты. Rovo Search — не отдельный продукт, а компонент экосистемы Rovo, которая также включает AI-агентов и Rovo Knowledge. Основная идея — сделать знания компании доступными каждому сотруднику в любой момент, независимо от места хранения. В отличие от традиционных корпоративных поисковиков, Rovo использует генеративный ИИ для синтеза ответов, что позволяет находить не только документы, но и ответы на сложные вопросы.

Чем Rovo Search отличается от обычного корпоративного поиска?

Традиционные корпоративные поисковики, такие как Elasticsearch или SharePoint Search, индексируют документы и возвращают список ссылок по ключевым словам. Rovo Search идет дальше: он понимает контекст запроса, учитывает историю взаимодействий пользователя и его роль в компании, а затем генерирует ответ, который может быть изложен в виде связного текста или списка фактов. Например, на вопрос «Каков статус проекта X?» Rovo не просто выдаст документы, а соберет информацию из Jira, Confluence и Slack, обобщит ее и представит в виде краткого отчета. Это возможно благодаря глубокой интеграции с API Atlassian и сторонних сервисов.

Технические детали и архитектура Rovo Search

Технически Rovo Search построен на базе современной поисковой архитектуры с использованием векторного поиска и семантического анализа. Это позволяет понимать не только точные совпадения, но и смысловую близость. Например, запрос «как оформить отпуск» найдет документы, где используется «процедура отпуска» или «правила отпусков». Индексация происходит в реальном времени, что обеспечивает актуальность результатов.

ИИ-модели, лежащие в основе Rovo, обучены на больших объемах текстов и адаптированы к корпоративной специфике. Atlassian подчеркивает, что данные клиентов не используются для обучения общих моделей — это важный аспект для безопасности и конфиденциальности. Поиск работает в рамках периметра организации, что соответствует требованиям многих компаний к защите данных.

Скорость, о которой идет речь, — это время от запроса до получения ответа. Улучшение на 60% достигнуто за счет оптимизации алгоритмов ранжирования, кэширования и распределенной обработки запросов. Для пользователей это означает, что поиск стал практически мгновенным даже при больших объемах данных.

Кого затронет и как: влияние на разработчиков, бизнес и пользователей

Rovo Search адресован в первую очередь компаниям, использующим экосистему Atlassian: Jira, Confluence, Bitbucket. Для разработчиков это означает более быстрый доступ к технической документации, коду и тикетам. Для менеджеров — возможность быстро получить сводку по проектам и статусам. Для рядовых сотрудников — меньше времени на поиск информации и больше на продуктивную работу.

В России и СНГ Atlassian популярен среди ИТ-компаний, несмотря на ограничения, связанные с санкциями. Многие компании продолжают использовать локальные версии или аналоги. Поэтому новости о Rovo могут быть интересны локальным разработчикам, которые ищут альтернативы или способы интеграции.

Конкуренты, такие как Microsoft Copilot и Glean, также развивают свои решения, но Atlassian имеет преимущество за счет глубокой интеграции со своими продуктами, которые уже широко используются.

Что будет дальше: планы Atlassian по развитию Rovo

Atlassian заявляет, что Rovo будет продолжать развиваться: планируется расширение интеграций с другими корпоративными инструментами, улучшение качества ответов и внедрение новых ИИ-функций. В ближайших планах — поддержка мультимодального поиска, когда можно будет искать по изображениям и видео. Также ожидается появление настраиваемых агентов, которые смогут выполнять действия по запросу, например, создавать задачи в Jira или отправлять сообщения.

Эксперты полагают, что корпоративный ИИ-поиск станет стандартом для крупных компаний в ближайшие годы. Atlassian, имея сильные позиции в сегменте инструментов для разработки, может занять лидирующую роль в этой нише.

Итог

Rovo Search от Atlassian — это не просто улучшенный поиск, а шаг к тому, чтобы знания компании были всегда под рукой. Ускорение на 60% делает его еще более привлекательным для бизнеса, ценящего время сотрудников. Следить за развитием Rovo стоит всем, кто использует Atlassian или интересуется корпоративными ИИ-решениями.