Российский бизнес распробовал китайские ИИ-модели — потребление выросло в разы

Клиенты российских облачных платформ в 2024 году в разы увеличили потребление зарубежных больших языковых моделей, особенно китайских. Эксперты связывают это с уходом западных вендоров и активным развитием open-source ИИ.

Российский бизнес в этом году резко нарастил использование зарубежных больших языковых моделей искусственного интеллекта, особенно китайских. Как выяснил «Коммерсантъ», клиенты крупнейших облачных платформ, включая Yandex AI Studio, MWS GPT и Cloud.ru, увеличили потребление таких сервисов в разы. Это сигнал, что российский рынок ИИ перестраивается: на смену западным решениям приходят модели из Китая, которые становятся доступнее и функциональнее.

Спрос на китайские ИИ-модели в России вырос в несколько раз за последние месяцы. По данным «Коммерсанта», в Yandex AI Studio зафиксировали кратный рост запросов к моделям из КНР, в MWS GPT — увеличение в 2,5 раза, а в Cloud.ru — в 3 раза. Точные цифры компании не раскрывают, но тенденция очевидна: российский бизнес активно переходит на китайские LLM, такие как Qwen от Alibaba и DeepSeek.

Почему китайские ИИ-модели стали популярны в России

Основная причина — уход западных вендоров, таких как OpenAI и Google, которые ограничили доступ к своим API для российских пользователей. Это вынудило компании искать альтернативы, и китайские модели оказались наиболее готовыми к сотрудничеству. Они предлагают сопоставимое качество, поддерживают русский язык и работают через облачные платформы, которые уже адаптированы под российские реалии.

Китайские модели, такие как Qwen и DeepSeek, активно развиваются и в некоторых задачах не уступают западным аналогам. Например, Qwen 2.5 показывает высокие результаты в обработке естественного языка и генерации кода. Кроме того, они дешевле, что особенно важно для малого и среднего бизнеса.

Предыстория и контекст

До 2022 года российский рынок ИИ был ориентирован на западные решения: GPT-4, Claude и другие. Однако после введения санкций и ограничений со стороны США и ЕС, российские компании столкнулись с проблемами доступа к API и обновлениям. Это стимулировало развитие локальных моделей, таких как YandexGPT, но они пока не полностью покрывают все потребности бизнеса.

Параллельно Китай активно инвестирует в ИИ, и его модели становятся все более конкурентоспособными. Пекин поддерживает разработчиков, а китайские компании стремятся расширять присутствие на международных рынках, включая Россию. Это создает благоприятные условия для сотрудничества.

Чем китайские модели отличаются от западных?

Китайские LLM, такие как Qwen и DeepSeek, имеют ряд особенностей. Во-первых, они оптимизированы для работы с китайским языком, но также хорошо справляются с русским и английским. Во-вторых, они часто доступны в открытом исходном коде, что позволяет развертывать их на собственных серверах, что критически важно для компаний с высокими требованиями к безопасности данных.

В-третьих, китайские модели интегрируются с популярными облачными платформами, такими как Alibaba Cloud, что упрощает их использование. По качеству они пока немного уступают GPT-4 в некоторых сложных задачах, но разрыв сокращается.

Как это работает на практике

Российские компании используют китайские ИИ-модели для самых разных задач: от генерации текстов и кода до анализа данных и создания чат-ботов. Например, в MWS GPT клиенты могут подключать модели через API, получая доступ к их возможностям без необходимости развертывания собственной инфраструктуры.

Cloud.ru предлагает интеграцию с Qwen, что позволяет бизнесу использовать ИИ для автоматизации рутинных операций. В Yandex AI Studio разработчики могут экспериментировать с различными моделями, включая китайские, в единой среде.

Важно, что китайские модели активно внедряются не только в ИТ-отрасли, но и в финансах, ритейле и производстве. Например, банки используют их для анализа кредитных рисков, а ритейлеры — для прогнозирования спроса.

Кого затронет и как

Переход на китайские ИИ-модели затрагивает широкий круг игроков. Для разработчиков это означает необходимость адаптации к новым API и особенностям моделей. Для бизнеса — возможность снизить затраты на ИИ-решения, не жертвуя качеством. Для потребителей — улучшение сервисов, которые используют ИИ, например, в поддержке клиентов.

Особенно важно это для малого и среднего бизнеса, который раньше не мог позволить себе дорогие западные решения. Теперь у них есть доступные альтернативы. В России также наблюдается рост числа стартапов, которые строят продукты на базе китайских моделей.

Что будет дальше

Ожидается, что спрос на китайские ИИ-модели в России будет продолжать расти. Это связано с тем, что Китай активно развивает свою ИИ-экосистему, а российские платформы расширяют интеграции. Возможно, в ближайшем будущем мы увидим появление новых совместных продуктов и сервисов.

Однако есть и вызовы: необходимость обеспечения безопасности данных, возможные регуляторные ограничения и зависимость от китайских поставщиков. Российские компании будут искать баланс между использованием зарубежных моделей и развитием собственных разработок.

Итог

Рост потребления китайских ИИ-моделей в России — это важный тренд, который меняет ландшафт рынка. Бизнес получает доступ к передовым технологиям, а китайские компании — новый рынок сбыта. В ближайшие годы эта тенденция, скорее всего, усилится, и российским компаниям стоит внимательно следить за развитием событий, чтобы оставаться конкурентоспособными.