Samsung и KDDI испытали AI-оптимизатор сети на коммерческой 5G SA в Японии

Samsung Electronics совместно с японским оператором KDDI завершили испытания AI-решения RAN Speed Optimizer (RSO) на коммерческой сети 5G Standalone (SA). Проект стартовал в конце 2025 года и длился несколько месяцев, подтвердив, что искусственный интеллект способен автоматически повышать производительность сети без вмешательства человека. Средняя скорость загрузки выросла на 10–15%, а пропускная способность в часы пик увеличилась до 20%. Это первый случай применения AI-оптимизатора на полностью коммерческой 5G SA сети, что открывает путь к автономным сетям будущего.

Почему AI-оптимизация RAN стала необходимостью для 5G SA

Традиционная оптимизация сети радиодоступа (RAN) требовала ручной настройки тысяч параметров на основе опыта инженеров. С появлением 5G SA сложность возросла многократно: миллионы параметров, динамический трафик от разнородных устройств и строгие требования к задержкам. AI-решения, такие как RSO, автоматически адаптируют сеть в реальном времени, анализируя загрузку сот, типы трафика и мобильность пользователей. Это не только повышает скорость и стабильность, но и снижает операционные расходы операторов, позволяя им эффективнее использовать существующее оборудование.

Как RAN Speed Optimizer улучшает скорость и стабильность 5G?

RSO использует машинное обучение для анализа данных в реальном времени: загрузка сот, типы трафика (видео, веб, IoT), уровень сигнала и перемещения пользователей. На основе этих данных AI предсказывает оптимальные настройки для каждого сектора и автоматически применяет их. Например, в часы пик система перераспределяет ресурсы между соседними сотами, чтобы избежать перегрузок. В отличие от традиционных алгоритмов, RSO учится на истории изменений и постоянно улучшает свои решения. В испытании KDDI система работала полностью автономно, а время отклика на изменения трафика составило менее 5 секунд — значительно быстрее, чем при ручной настройке.

Детали испытаний: оборудование и результаты

Испытание охватило несколько районов Токио и Осаки с высоким и динамичным трафиком. Использовалось оборудование Samsung: vRAN на базе стандартных серверов и Massive MIMO-радиомодули с 64 антенными элементами. RSO интегрировался через открытые интерфейсы (O-RAN), что позволило собирать данные с разных элементов сети. Ключевые улучшения: средняя скорость загрузки выросла на 12%, пропускная способность сети в часы пик — на 18%, а количество сбоев соединения снизилось на 30%. Архитектурно RSO состоит из агента сбора данных на каждой базовой станции и центрального AI-движка, использующего нейросетевую модель, обученную на исторических данных KDDI. Решение не требует замены оборудования — оно работает как программное обновление поверх существующей инфраструктуры.

Влияние на операторов, пользователей и рынок

Для операторов связи, таких как KDDI, AI-оптимизация означает снижение операционных расходов и повышение качества услуг. Автоматизация рутинных задач позволяет инженерам сосредоточиться на сложных проблемах. Для конечных пользователей результат — более стабильная и быстрая связь, особенно в людных местах: стадионах, торговых центрах, транспортных узлах. Для Samsung это укрепление позиций на рынке решений для 5G SA, который активно растёт в Японии и других странах. Российские операторы пока не комментировали внедрение подобных решений, но учитывая, что 5G SA в России только разворачивается, опыт KDDI может быть полезен при планировании сетей будущего.

Планы на будущее: от 5G SA к 6G

Samsung и KDDI планируют расширить испытание на другие регионы Японии и интегрировать RSO с другими AI-инструментами, например, для прогнозирования отказов оборудования. В перспективе такие решения могут стать стандартом для 5G SA и будущих сетей 6G. Samsung намерена коммерциализировать RSO в 2026 году, предлагая его операторам как опцию к своему оборудованию. KDDI рассматривает возможность внедрения AI-оптимизации на всей своей сети 5G SA до конца 2027 года. Это важный шаг к полностью автономным сетям, которые станут основой для умных городов, промышленного интернета вещей и автономного вождения.

Итог

Испытание Samsung и KDDI показало, что AI может эффективно оптимизировать работу коммерческих сетей 5G SA, повышая скорость и стабильность связи без участия человека. Это подтверждает зрелость технологии и открывает путь к автономным сетям. Следить за развитием этой темы стоит всем, кто интересуется будущим мобильной связи и искусственного интеллекта.