Standoff Defend: новый полигон для отработки защиты от ИИ-атак
Positive Technologies анонсировала тестирование новой версии онлайн-полигона Standoff Defend, главной особенностью которого станет отработка защиты от управляемых ИИ-атак. Это означает, что специалисты по информационной безопасности смогут в реальном времени противостоять кибератакам, которые коорди

Positive Technologies анонсировала тестирование новой версии онлайн-полигона Standoff Defend, главной особенностью которого станет отработка защиты от управляемых ИИ-атак. Это означает, что специалисты по информационной безопасности смогут в реальном времени противостоять кибератакам, которые координирует искусственный интеллект, — сценарий, который уже становится реальностью для многих компаний по всему миру. Учитывая, что количество атак с использованием ИИ растет, такой полигон становится критически важным инструментом для подготовки защитников.
Новый функционал Standoff Defend: защита от ИИ-атак
Positive Technologies, один из лидеров российского рынка кибербезопасности, объявила о тестировании обновленной версии своего онлайн-полигона Standoff Defend. Ключевое изменение — появление управляемых ИИ-атак, которые имитируют действия реальных злоумышленников, использующих машинное обучение для автоматизации и адаптации своих действий. На полигоне участники смогут отрабатывать защиту от таких атак, что позволит им подготовиться к реальным угрозам, которые уже фиксируются в индустрии.
Полигон Standoff Defend представляет собой виртуальную среду, максимально приближенную к реальной инфраструктуре крупного предприятия. Участники получают доступ к защищаемым ресурсам — серверам, базам данных, приложениям — и должны отражать атаки, которые генерирует система. В новой версии атаки будут не просто автоматизированными, а именно управляемыми ИИ: это значит, что алгоритм будет анализировать действия защитников и адаптировать свои стратегии, делая атаки более сложными и непредсказуемыми.
По словам представителей компании, такая функциональность позволит специалистам по безопасности получить уникальный опыт противостояния ИИ-атакам, который невозможно получить на традиционных киберучениях. Управляемый ИИ способен менять тактику в реальном времени, что приближает тренировку к реальному бою с высококвалифицированным противником.
Предыстория и контекст: почему ИИ-атаки становятся реальностью
Использование искусственного интеллекта в кибератаках — это не фантастика, а уже сложившаяся тенденция. По данным различных исследований, количество атак с использованием ИИ растет с каждым годом. Злоумышленники применяют машинное обучение для автоматизации поиска уязвимостей, создания фишинговых писем, которые сложно отличить от настоящих, и даже для адаптации вредоносного ПО под конкретную защиту. В 2025 году эксперты фиксировали случаи, когда ИИ-боты самостоятельно находили и эксплуатировали уязвимости в публичных облачных сервисах.
Positive Technologies уже несколько лет развивает экосистему Standoff — это серия киберучений и полигонов, на которых специалисты отрабатывают навыки как атаки, так и защиты. Standoff Defend — это направление, ориентированное именно на защитников. Ранее полигон использовал заранее заготовленные сценарии атак, но теперь компания делает шаг вперед, внедряя ИИ-управляемые атаки, которые делают тренировку более реалистичной.
Появление таких полигонов — ответ на растущую потребность рынка в специалистах, способных противостоять новым угрозам. Традиционные методы обучения, такие как лекции и лабораторные работы, не дают достаточной практики, а киберучения с фиксированными сценариями быстро устаревают. ИИ-управляемые атаки позволяют создать динамичную среду, которая постоянно адаптируется к действиям защитников.
Как это работает?
Управляемые ИИ-атаки на полигоне Standoff Defend функционируют следующим образом: специальный модуль, основанный на алгоритмах машинного обучения, генерирует атакующие действия в зависимости от текущей ситуации. Он анализирует, какие меры защиты применяют участники, и выбирает наиболее эффективные векторы атаки. Например, если защитники закрыли один вектор, ИИ переключается на другой, имитируя поведение реального хакера, который адаптируется к действиям жертвы.
Это отличается от предыдущих версий полигона, где атаки были заранее запрограммированы и повторялись одинаково для всех участников. Теперь каждая тренировка уникальна, что повышает ее ценность. Участники не могут выучить сценарий заранее — им приходится мыслить стратегически и быстро реагировать на изменения.
Технические детали: как построен полигон и что это значит для специалистов
Технически Standoff Defend представляет собой облачную платформу, которая разворачивает виртуальную инфраструктуру предприятия с типовыми сервисами: веб-приложения, базы данных, почтовые сервера, системы управления. Участники получают доступ к этой инфраструктуре через веб-интерфейс и должны защищать ее от атак, которые генерирует система. ИИ-модуль, управляющий атаками, работает на стороне платформы и использует модели, обученные на реальных данных о киберугрозах.
Для участников это означает, что они получают опыт работы с современными инструментами защиты: SIEM-системами, межсетевыми экранами, системами обнаружения вторжений. Важно, что полигон поддерживает командную работу — несколько специалистов могут совместно защищать инфраструктуру, что приближает тренировку к реальным условиям работы SOC (Security Operations Center).
Сравнивая с другими киберполигонами, Standoff Defend выделяется именно наличием ИИ-управляемых атак. Большинство существующих решений, таких как международные Cyber Range от Palo Alto Networks или IBM, предлагают статичные сценарии или частичную автоматизацию, но не полноценное адаптивное поведение ИИ. Это делает российскую разработку уникальной на рынке.
Кого затронет и как: кому нужен этот полигон
Прежде всего, новый функционал будет полезен специалистам по информационной безопасности, которые работают в компаниях, подверженных высокому риску кибератак: банки, государственные учреждения, IT-компании, промышленные предприятия. Для них тренировка на полигоне станет способом повысить квалификацию и подготовиться к реальным угрозам. Также это может быть интересно студентам и выпускникам профильных специальностей, которые хотят получить практические навыки.
Для бизнеса это возможность оценить уровень подготовки своих сотрудников и выявить слабые места в защите. Positive Technologies предлагает корпоративные тренировки, где команды заказчика могут использовать полигон для внутренних учений. В России и СНГ это особенно актуально, учитывая рост числа кибератак на критическую инфраструктуру.
Кроме того, полигон может стать площадкой для соревнований — уже анонсированы киберучения Standoff, которые пройдут в рамках крупных отраслевых мероприятий. Участие в таких соревнованиях — это возможность для специалистов продемонстрировать свои навыки и получить признание в профессиональном сообществе.
Что будет дальше: планы и перспективы
Positive Technologies планирует завершить тестирование новой версии Standoff Defend в ближайшие месяцы и запустить ее в полноценную эксплуатацию. Ожидается, что на базе обновленного полигона пройдут первые публичные киберучения, где участники смогут опробовать защиту от ИИ-атак. Компания также рассматривает возможность расширения функционала — например, добавление сценариев атак на IoT-устройства и промышленные системы управления.
В долгосрочной перспективе такие полигоны станут стандартом для подготовки специалистов по кибербезопасности. С развитием ИИ-технологий атаки будут становиться все сложнее, и защитникам нужны инструменты, которые позволяют тренироваться в условиях, максимально приближенных к реальности. Positive Technologies, инвестируя в это направление, укрепляет свои позиции на рынке и вносит вклад в развитие всей отрасли.
Итог
Обновленный полигон Standoff Defend с ИИ-управляемыми атаками — это важный шаг в подготовке специалистов по кибербезопасности. Он позволяет отрабатывать защиту от атак нового поколения, которые уже становятся реальностью. Если вы работаете в сфере ИБ, следите за новостями о запуске — это возможность получить уникальный практический опыт, который будет востребован на рынке труда.