ДНК суперкомпьютеров Cray в новых ИИ-фабриках от HPE и NVIDIA

Как сообщает CIO Magazine, инженерное наследие легендарных суперкомпьютеров Cray заложено в основу современных ИИ-фабрик. Компании HPE и NVIDIA объединяют свои технологические платформы для создания масштабируемых локальных комплексов, способных обрабатывать массивные данные для научных симуляций и агентного искусственного интеллекта.

В современной индустрии высокопроизводительных вычислений (HPC) культовый дизайн суперкомпьютера Cray-1 продолжает оставаться символом инженерного прорыва. Как отмечает CIO Magazine, памятная монета номиналом в один доллар с изображением этого устройства служит постоянным напоминанием о том, что рекордная производительность всегда зависела от системной архитектуры. Способ организации вычислений, их коммутации, охлаждения и эксплуатации определяет общую эффективность работы всей вычислительной установки.

Появление фабрик искусственного интеллекта ставит перед инженерами задачи, схожие с вызовами эпохи классических суперкомпьютеров. Создателям современных систем необходимо оркестрировать колоссальные объемы вычислительных мощностей, огромные массивы информации, передовые сетевые интерфейсы, а также системы питания и охлаждения, превращая разрозненные элементы в единый работающий комплекс. Именно эту проблему реорганизации аппаратной среды в свое время решали создатели архитектуры Cray.

Интеграция инфраструктуры HPE и NVIDIA

Партнерство между Hewlett Packard Enterprise и NVIDIA базируется на единой концепции: оборудование для работы с агентским ИИ и сложными симуляциями не может состоять из случайно собранных компонентов. По данным издания, для достижения максимальной эффективности аппаратная часть должна представлять собой монолитную и согласованную систему. В рамках этого сотрудничества компании сформировали линейку специализированных локальных решений для ИИ-фабрик.

Объединение суперкомпьютерной инфраструктуры разработки HPE с графическими ускорителями NVIDIA и сетевыми технологиями NVIDIA Spectrum-X Ethernet позволяет организациям трансформировать сырые массивы данных в прикладную аналитику. Новые системы спроектированы с учетом жестких требований к масштабируемости и кибернетической безопасности, обеспечивая бесперебойную обработку информации на локальных площадках заказчиков.

Практическое внедрение в исследовательском центре LRZ

Как новые системы применяются в Leibniz Supercomputing Centre?

В качестве показательного примера практической реализации таких технологий CIO Magazine приводит немецкий суперкомпьютерный центр Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). Исследовательская организация задействует архитектуру HPE Cray Supercomputing GX5000 в своем готовящемся к запуску вычислительном комплексе под названием Blue Lion.

Специалисты LRZ ставят перед собой задачу объединить классические физические симуляции, основанные на строгих математических моделях, с современными методами глубокого обучения. Используя архитектурную платформу HPE совместно с технологиями NVIDIA Vera Rubin, исследователи готовятся решать масштабные задачи из области астрофизики и климатического моделирования со значительным приростом скорости обработки данных.

Кого затронет развитие архитектуры ИИ-фабрик

Эволюция подходов к проектированию вычислительных систем напрямую влияет на крупные научно-исследовательские институты, корпоративный сектор и разработчиков передовых моделей искусственного интеллекта. Переход к монолитным архитектурным решениям позволяет организациям эффективнее справляться с нагрузками, связанными с глубокими научными симуляциями и обработкой огромных массивов параметров.

Для технологического рынка это означает смену фокуса с поставок отдельных серверных комплектующих на развертывание комплексных инфраструктурных платформ. Оптимизация на уровне системной компоновки помогает минимизировать узкие места при передаче данных между ускорителями и сетевыми коммутаторами, снижая операционные издержки при эксплуатации энергоемких дата-центров.

Что будет дальше

Развитие рынка высокопроизводительных систем для искусственного интеллекта продолжит двигаться по пути тесной интеграции вычислительных ядер, специализированных сетей и инновационных контуров охлаждения. Производители аппаратного обеспечения будут наращивать плотность размещения компонентов в стойках, приближая архитектуру коммерческих центров обработки данных к стандартам суперкомпьютеров.

Итог

Опыт проектирования классических вычислительных машин доказывает свою востребованность в эпоху генеративного искусственного интеллекта. Совместные проекты HPE и NVIDIA демонстрируют, что успех масштабных ИИ-проектов во многом определяется фундаментальной инженерной организацией аппаратных средств.