Как Vercel построила дашборд для Black Friday: реальное время и миллионы запросов
Vercel, платформа для фронтенд-разработки и бессерверных вычислений, создала специальный дашборд для отслеживания активности клиентов в «чёрную пятницу» и киберпонедельник. Эта панель мониторинга в реальном времени показывала метрики деплоев, количества запросов, заблокированного трафика и других по

Vercel, платформа для фронтенд-разработки и бессерверных вычислений, создала специальный дашборд для отслеживания активности клиентов в «чёрную пятницу» и киберпонедельник. Эта панель мониторинга в реальном времени показывала метрики деплоев, количества запросов, заблокированного трафика и других показателей инфраструктуры. Разработчики Vercel поделились деталями создания этого инструмента — от архитектуры до оптимизации UX. Дашборд стал не только техническим достижением, но и способом продемонстрировать надёжность платформы в условиях пиковых нагрузок.
Дашборд Black Friday-Cyber Monday: что внутри
Дашборд BFCM от Vercel — это не просто статистика, а полноценный инструмент для наблюдения за нагрузкой в пиковый период. Он отображал такие метрики, как количество деплоев, выполненных клиентами, общее число обработанных запросов, объём трафика, заблокированного системами безопасности, и другие операционные показатели. Все данные обновлялись в реальном времени, что позволяло видеть, как инфраструктура Vercel справляется с пиковыми нагрузками во время крупнейшей распродажи года.
Ключевой особенностью дашборда стала его способность обрабатывать миллионы запросов и деплоев без потери производительности. В основе лежала архитектура, построенная на edge-функциях и стриминге данных, что минимизировало задержки. Vercel использовала собственную платформу для деплоя дашборда, что дало команде полный контроль над инфраструктурой и возможность тонкой настройки.
Предыстория и контекст
Vercel известна своей платформой для развёртывания фронтенд-приложений, особенно в экосистеме Next.js. Компания ежегодно сталкивается с огромным ростом трафика в период «чёрной пятницы», когда её клиенты — от небольших стартапов до крупных ритейлеров — запускают промо-кампании. В предыдущие годы Vercel полагалась на внутренние инструменты мониторинга, но в этот раз решила создать публичный дашборд, чтобы продемонстрировать надёжность своей платформы.
Создание такого дашборда — нетривиальная задача. Данные в реальном времени требуют эффективной обработки потоков, а визуализация миллионов точек данных — оптимизации как на стороне сервера, так и клиента. Vercel пришлось решать проблемы, связанные с агрегацией данных, кэшированием и рендерингом графиков без «дёрганий».
Как Vercel решила проблему производительности дашборда?
Для достижения плавности и отзывчивости дашборда Vercel применила несколько техник. Во-первых, данные агрегировались на edge-уровне с использованием Edge Functions, что позволило обрабатывать запросы максимально близко к пользователю. Во-вторых, для передачи обновлений использовался Server-Sent Events (SSE) вместо WebSocket — это упростило архитектуру и снизило нагрузку на соединения. В-третьих, на клиенте применялся виртуализированный рендеринг графиков через библиотеку, оптимизированную для больших наборов данных (например, uPlot или Chart.js с плагинами). Это позволило отображать тысячи точек без потери FPS.
Технические подробности: архитектура и оптимизация
Дашборд был развёрнут на платформе Vercel с использованием Next.js для серверного рендеринга и Edge Functions для обработки данных в реальном времени. Основной вызов — поддержание низкой задержки при высокой частоте обновлений. Vercel решила его через кэширование на уровне CDN: статические части дашборда (заголовки, описание) кешировались, а динамические метрики подгружались через SSE. Для предотвращения перегрузки браузера данные агрегировались по временным интервалам: например, количество запросов отображалось с шагом в 1 секунду, а не в реальном времени для каждой миллисекунды.
Ещё одной проблемой была обработка пиковых нагрузок. Во время Black Friday количество запросов к дашборду резко возрастало, так как его смотрели и клиенты, и сама команда Vercel. Для масштабирования использовалась автоматическая балансировка нагрузки в Edge Network, а также rate limiting на уровне API. Интересно, что дашборд сам по себе стал стресс-тестом для платформы Vercel — и она его выдержала.
Кого затронет и как
Дашборд BFCM в первую очередь интересен разработчикам и техническим директорам, которые используют Vercel для своих проектов. Он демонстрирует возможности платформы по обработке реальных нагрузок и может служить ориентиром для тех, кто планирует собственные дашборды. Для бизнеса, работающего с высоконагруженными приложениями, опыт Vercel — это пример того, как edge-вычисления и правильная архитектура позволяют создавать отзывчивые интерфейсы даже при миллионах запросов.
В российском контексте этот кейс полезен для команд, которые разрабатывают панели мониторинга для e-commerce или сервисов с высокой посещаемостью. Хотя Vercel не имеет прямого присутствия в России, её подходы (Edge Functions, SSE, виртуализация графиков) универсальны и могут быть реализованы на любом стеке.
Какие технологии использовала Vercel для дашборда реального времени?
Vercel применила комбинацию современных веб-технологий: Next.js для серверного рендеринга, Edge Functions для обработки данных на границе сети, Server-Sent Events для стриминга обновлений и легковесные библиотеки для визуализации данных. Такой стек позволил достичь высокой производительности даже при пиковых нагрузках.
Что будет дальше
Vercel планирует развивать дашборд и, возможно, сделает его доступным для всех пользователей как часть стандартного мониторинга. В блоге компании упоминается, что они рассматривают возможность добавления исторических данных и кастомных метрик. Также можно ожидать, что этот опыт будет использован для улучшения Vercel Analytics — встроенного инструмента аналитики платформы.
Итог
Дашборд Black Friday-Cyber Monday от Vercel — это не только маркетинговый ход, но и техническое достижение. Он показывает, как современные веб-технологии (Edge Functions, SSE, виртуализация) позволяют строить сложные интерфейсы в реальном времени без ущерба для UX. Для разработчиков это готовый кейс с открытыми деталями реализации, который стоит изучить.