Vercel запустил Observability для отладки AI-агентов на фреймворке Eve

Vercel добавил вкладку Agent Runs в дашборде для проектов на фреймворке Eve, что позволяет разработчикам отслеживать триггеры, длительность и использование токенов для каждой сессии агента. Это нововведение решает давнюю проблему отладки AI-агентов в production, где ошибки часто терялись в логах фун

Vercel запустил Observability для отладки AI-агентов на фреймворке Eve

Vercel добавил вкладку Agent Runs в дашборде для проектов на фреймворке Eve, что позволяет разработчикам отслеживать триггеры, длительность и использование токенов для каждой сессии агента. Это нововведение решает давнюю проблему отладки AI-агентов в production, где ошибки часто терялись в логах функций. Теперь каждый шаг, вызов модели и инструмента можно просматривать по отдельности, а ошибки времени выполнения привязаны к конкретному шагу.

Почему observability критична для AI-агентов

AI-агенты — это сложные системы, которые выполняют множество последовательных действий, часто взаимодействуя с внешними API и моделями. Без детальной observability разработчики тратят часы на поиск причин сбоев, особенно в production-среде, где каждая ошибка может стоить денег или репутации. Новая функция Vercel упрощает отладку и аудит, предоставляя полную картину работы агента: от триггера до финального ответа. Это особенно важно для команд, которые внедряют агентов в бизнес-процессы, где требуется прозрачность и соответствие регуляторным требованиям.

Как работает вкладка Agent Runs

Вкладка Agent Runs доступна в дашборде Vercel для проектов, использующих фреймворк Eve. Она автоматически собирает данные о каждом запуске агента: время начала, продолжительность, количество использованных токенов, последовательность вызовов моделей и инструментов. Ошибки теперь не просто логируются, а привязываются к конкретному шагу, что позволяет быстро локализовать проблему. Данные шифруются по умолчанию, а срок хранения зависит от тарифного плана: от 12 часов на Hobby до 30 дней с опцией Observability Plus.

Два режима просмотра: Developer и Business

Vercel предлагает два режима просмотра, чтобы удовлетворить потребности разных пользователей. Developer mode показывает сырые имена инструментов, JSON ввода/вывода и токены по шагам — идеально для инженеров, которым нужна техническая детализация. Business mode заменяет технические детали на понятные описания, что позволяет нетехническим рецензентам, например, менеджерам или аудиторам, понимать действия агента без погружения в код. Это делает инструмент полезным не только для разработчиков, но и для всей команды.

Какие данные собираются и как долго хранятся

Срок хранения данных зависит от плана: Hobby — 12 часов, Pro — 1 день, Enterprise — 3 дня. Для Pro и Enterprise доступна опция Observability Plus, которая увеличивает срок хранения до 30 дней. Все данные шифруются по умолчанию, что обеспечивает безопасность чувствительной информации. Если вы используете кастомные OpenTelemetry-бекенды, можно экспортировать AI SDK spans из agent/instrumentation.ts в любую систему, такую как Braintrust или Datadog, для централизованного мониторинга.

Как экспортировать данные в сторонние системы

Для тех, кто уже использует OpenTelemetry, Vercel предоставляет возможность экспортировать spans из agent/instrumentation.ts. Это позволяет интегрировать observability агентов в существующие системы мониторинга, такие как Datadog, Braintrust или другие OTel-совместимые бекенды. Разработчики могут настроить экспорт, указав endpoint и заголовки аутентификации, что даёт гибкость в управлении данными.

Какие проблемы решает новая функция

Ранее ошибки в агентах было сложно отследить: они терялись в логах функций, а последовательность действий не была прозрачной. Новая observability-функция решает эти проблемы, предоставляя структурированную информацию о каждом запуске. Это критично для production-сред, где агенты работают с реальными данными и пользователями. Кроме того, Business mode упрощает аудит, что важно для компаний, работающих в регулируемых отраслях.

Кому будет полезна эта функция

Разработчики, использующие Eve для создания AI-агентов, получают мощный инструмент для отладки и мониторинга. Команды, которым нужен прозрачный аудит действий агентов, также выигрывают от Business mode. Нетехнические рецензенты могут легко понять, что делал агент, без необходимости разбираться в коде. Это делает функцию полезной для стартапов, которые быстро внедряют AI, и для крупных предприятий с жёсткими требованиями к compliance.

Что пока неизвестно о планах Vercel

На данный момент Vercel не объявил о поддержке других фреймворков, кроме Eve. Также неясно, будут ли добавлены дополнительные режимы просмотра или интеграции. Возможно, в будущем компания расширит функциональность, учитывая высокий спрос на observability в AI-агентах.

Как начать использовать Agent Runs

Чтобы воспользоваться новой функцией, нужно иметь проект на фреймворке Eve, развёрнутый на Vercel. Вкладка Agent Runs появится в дашборде автоматически. Настройка не требуется: данные собираются по умолчанию. Для переключения между режимами Developer и Business достаточно выбрать соответствующий режим в интерфейсе. Если нужен более длительный срок хранения, можно подключить Observability Plus через настройки плана.