Vercel добавил поддержку Python 3.13 и 3.14 для сборок и функций: что нужно знать

Vercel теперь поддерживает Python 3.13 и Python 3.14 для сборок и Serverless Functions. Ранее была доступна только версия 3.12. Это обновление позволяет разработчикам использовать новейшие возможности языка, включая улучшенную производительность и экспериментальную JIT-компиляцию в Python 3.14. Если в проекте не указана конкретная версия, по умолчанию пока остаётся Python 3.12, но в ближайшие месяцы Vercel переключит значение по умолчанию на Python 3.14. Чтобы избежать неожиданных изменений, разработчикам рекомендуется явно задать версию Python в манифесте проекта.

Почему Vercel обновил поддержку Python

Vercel стремится предоставлять разработчикам актуальные инструменты. Python остаётся одним из ключевых языков для бессерверных функций, особенно в областях машинного обучения, обработки данных и автоматизации. Поддержка свежих версий позволяет использовать новые синтаксические конструкции, улучшенную типизацию и оптимизации производительности. Python 3.13, выпущенный в октябре 2024 года, включает улучшенный синтаксис для исключений и более быструю работу с типами. Python 3.14, вышедший в марте 2025 года, добавил экспериментальную JIT-компиляцию, что может значительно ускорить выполнение кода в бессерверной среде. Vercel, как платформа для развёртывания, должна идти в ногу с этими изменениями, чтобы разработчики могли использовать все преимущества новых релизов без задержек.

Как указать версию Python в проекте Vercel

Чтобы явно задать версию Python, разработчику необходимо внести изменения в файл pyproject.toml или Pipfile. Например, для фиксации Python 3.12 в pyproject.toml нужно указать:

[project] requires-python = "=3.12,<3.13"

Аналогично для Pipfile:

[requires] pythonversion = "3.12"

Если версия не указана, Vercel будет использовать Python 3.12 до тех пор, пока не произойдёт автоматическое переключение на Python 3.14. Разработчикам, которые хотят остаться на 3.12, стоит обновить конфигурацию как можно скорее, чтобы избежать неожиданных изменений в поведении кода. Для тех, кто готов перейти на новые версии, достаточно просто не указывать ограничение — тогда после переключения по умолчанию проект будет использовать Python 3.14.

Какие улучшения приносят Python 3.13 и 3.14

Python 3.13 представил несколько значительных нововведений. Во-первых, улучшен синтаксис для исключений: теперь можно использовать except для обработки нескольких исключений одновременно. Во-вторых, добавлена поддержка булевых типов в операторе match, что упрощает сопоставление с образцом. В-третьих, улучшена производительность интерпретатора за счёт оптимизации байт-кода и сокращения времени запуска. Python 3.14 пошёл ещё дальше, добавив экспериментальную JIT-компиляцию, которая может ускорить выполнение кода в 2-5 раз в некоторых сценариях. Это особенно важно для бессерверных функций, где холодный старт и время выполнения напрямую влияют на пользовательский опыт. Также в 3.14 улучшена поддержка асинхронного программирования и добавлены новые функции для работы с коллекциями.

Какие версии Python поддерживает Vercel сейчас

На данный момент Vercel поддерживает три версии Python: 3.12, 3.13 и 3.14. Python 3.12 остаётся версией по умолчанию, но в ближайшие месяцы это изменится. Разработчики могут выбирать любую из этих версий для своих сборок и Serverless Functions. Важно отметить, что Vercel не поддерживает более старые версии, такие как Python 3.11 или 3.10. Если проект требует старую версию, возможно, придётся использовать контейнерные решения или другие платформы. Поддержка новых версий означает, что Vercel активно обновляет свою инфраструктуру, чтобы соответствовать последним стандартам языка.

Кого затронет это обновление

Обновление затрагивает всех разработчиков, использующих Vercel для развёртывания Python-приложений. Если проект не указывает конкретную версию Python, после переключения по умолчанию на 3.14 код может начать вести себя иначе. Например, некоторые библиотеки могут быть несовместимы с новой версией, или код может использовать устаревшие конструкции, которые были удалены. Разработчикам рекомендуется протестировать свои проекты на Python 3.13 и 3.14 до того, как Vercel изменит значение по умолчанию. Особенно это важно для проектов, использующих библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow или PyTorch, которые могут требовать определённой версии Python. В целом, обновление положительное, но требует внимания к деталям.

Что будет, если не указать версию Python

Если версия Python не указана, Vercel будет использовать Python 3.12 до тех пор, пока не произойдёт автоматическое переключение на Python 3.14. Точная дата переключения пока не объявлена, но ожидается в ближайшие месяцы. После переключения все проекты без явного указания версии будут собираться и выполняться на Python 3.14. Это может привести к неожиданным ошибкам, если код использует функции, удалённые или изменённые в новой версии. Чтобы избежать этого, разработчикам следует явно указать версию в конфигурации проекта. Vercel рекомендует сделать это как можно скорее, чтобы обеспечить стабильность развёртывания.

Как подготовиться к переходу на Python 3.14

Первым шагом должно быть тестирование проекта на Python 3.14. Это можно сделать локально, установив соответствующую версию Python и запустив тесты. Также можно использовать Vercel Preview Deployments, чтобы проверить поведение в облачной среде. Если проект использует библиотеки, стоит проверить их совместимость с Python 3.14. Большинство популярных библиотек, такие как NumPy, Pandas, Requests, уже поддерживают новую версию. Если возникают проблемы, можно временно зафиксировать версию Python 3.12 или 3.13, пока библиотеки не обновятся. Второй шаг — обновить код, если он использует устаревшие конструкции. Например, в Python 3.14 удалены некоторые устаревшие модули и функции. Рекомендуется запустить инструменты проверки кода, такие как pylint или flake8, чтобы выявить потенциальные проблемы.

Какие библиотеки уже совместимы с Python 3.14

Большинство популярных библиотек уже выпустили версии, совместимые с Python 3.14. NumPy 2.0, Pandas 2.2, Scikit-learn 1.6, Requests 2.32 — все они работают на новой версии. Однако некоторые библиотеки, особенно те, что используют C-расширения, могут требовать обновления. Например, TensorFlow пока не выпустил официальную версию для Python 3.14, но работа над этим ведётся. Разработчикам, использующим такие библиотеки, стоит следить за обновлениями и временно оставаться на Python 3.12 или 3.13. Vercel предоставляет возможность выбора версии, поэтому можно гибко подходить к миграции.

Итог: что делать разработчику

Если вы используете Vercel для Python-приложений, сейчас лучшее время проверить совместимость вашего проекта с Python 3.13 и 3.14. Явно укажите версию Python в pyproject.toml или Pipfile, чтобы избежать неожиданного переключения. Тестируйте на Preview Deployments и обновляйте зависимости. Vercel продолжает развивать поддержку Python, и это обновление — шаг вперёд для всей экосистемы. Используйте новые возможности, но делайте это осознанно.