Vercel Skills Night: 69 000 сценариев для ИИ-агентов и менеджер контекста

На прошлой неделе в Сан-Франциско компания Vercel провела мероприятие Skills Night, собравшее разработчиков, активно использующих навыки — небольшие инструкции для ИИ-агентов. За вечер команда поделилась историей проекта: экосистема выросла с единственного уик-энда до 69 000 навыков, 2 миллионов установок через CLI и стремительно растущего сообщества. Это не просто цифры — это сдвиг в том, как разработчики взаимодействуют с искусственным интеллектом, превращая универсальных агентов в специализированных помощников.

Как один уик-энд превратился в 69 000 навыков

История началась с того, что Шу Дин, один из ведущих веб-инженеров Vercel, в выходные записал всё, что знает о React. Получилась глубокая «веб-библия» — погружение в браузер и фреймворк. Команда думала, как опубликовать эти знания: рассматривали блог-пост или документацию для будущих моделей ИИ. Но Малте Убл, CTO Vercel, предложил другой подход: создать навыки — самый быстрый способ доставки знаний по запросу.

Первая версия навыков представляла собой набор markdown-документов. Однако при установке инструкций для React-бестпрактис в разные агенты — Cursor, Claude Code, Codex и ещё десяток — приходилось копировать одни и те же команды с разными путями. Это натолкнуло на создание CLI-инструмента, который устанавливает навыки во все популярные агенты одной командой. Так родился npx skills, а затем и сайт skills.sh с лидербордом.

Как работает экосистема навыков

Навыки — это небольшие текстовые файлы (обычно markdown), содержащие инструкции для ИИ-агента. Например, навык «React Best Practices» учит агента писать код в соответствии с современными стандартами, а «Security Audit» — проверять уязвимости. Разработчики могут создавать свои навыки и публиковать их в реестре. CLI npx skills автоматически определяет, какой агент используется (Cursor, Claude Code, Codex и другие), и устанавливает навык в правильную директорию.

Телеметрия, встроенная в CLI, собирает данные об установках. Эти данные отображаются на skills.sh в реальном времени: можно увидеть, какие навыки самые популярные, как быстро они распространяются. За несколько месяцев экосистема выросла до 69 000 навыков — это не только React, но и Docker, Kubernetes, Python, безопасность и многое другое. Рост создаёт поверхность для атак, но Vercel подчёркивает, что безопасность — приоритет: все навыки проходят модерацию, а пользователи могут проверять содержимое перед установкой.

Какие навыки наиболее востребованы у разработчиков?

Согласно данным телеметрии, лидерами по установкам стали навыки, связанные с веб-разработкой: React, Next.js, TypeScript и CSS. Также популярны навыки для DevOps — Docker, Kubernetes и CI/CD. Интересно, что навыки по безопасности, такие как OWASP Top 10, набирают обороты, что говорит о растущем внимании к защите кода. Разработчики ценят возможность быстро адаптировать агента под конкретную задачу, не тратя время на ручное конфигурирование.

Кого затронет и как

Разработчики, использующие ИИ-агентов, получают удобный способ расширять их возможности без ручного копирования инструкций. Бизнес, внедряющий агентов в CI/CD, может стандартизировать навыки для всей команды. Конкуренты Vercel — например, GitHub Copilot или Amazon CodeWhisperer — пока не предлагают аналогичного открытого реестра. Для русскоязычных разработчиков навыки могут быть полезны, но пока интерфейс и документация только на английском.

Что будет дальше

Vercel планирует расширять экосистему: добавить поддержку большего числа агентов, улучшить систему рекомендаций на основе телеметрии и, возможно, ввести платные премиум-навыки. Следующий шаг — интеграция с Vercel AI SDK, чтобы навыки могли вызывать функции и API. В ближайшие месяцы ожидается рост числа навыков до 100 000 и выше.

Итог

Экосистема навыков Vercel — это попытка превратить ИИ-агентов из универсальных инструментов в специализированных помощников. 69 000 навыков и 2 миллиона установок показывают, что разработчики готовы платить за контекст. Следите за skills.sh: возможно, именно здесь рождается новый стандарт взаимодействия с ИИ.