Как Waldium построил блог-платформу для людей и ИИ с MCP и Next.js
Waldium — это агентная CMS, которая делает блоги одинаково полезными для людей и ИИ-агентов. Каждый клиентский блог получает собственный MCP-эндпоинт, позволяя AI-ассистентам напрямую запрашивать и получать информацию без открытия браузера. Платформа основана на Next.js и размещена на Vercel, что об

Waldium — это агентная CMS, которая делает блоги одинаково полезными для людей и ИИ-агентов. Каждый клиентский блог получает собственный MCP-эндпоинт, позволяя AI-ассистентам напрямую запрашивать и получать информацию без открытия браузера. Платформа основана на Next.js и размещена на Vercel, что обеспечивает единый деплой для веб-интерфейса и API для ИИ.
Waldium: агентная CMS для бизнеса
Waldium основали Амрута Гуджар и CTO Шивам Сингхал. Их платформа автоматизирует исследование тем и создание контента, но главная инновация — каждый блог клиента получает свой MCP-сервер. Это означает, что любой ИИ-агент, будь то Claude Desktop, ChatGPT или другой ассистент, может напрямую подключиться к блогу и выполнять поиск, извлекать код или получать ответы без участия человека.
В основе технической реализации лежит один деплой на Next.js, размещённый на Vercel. Амрута Гуджар отмечает, что инфраструктура всегда была для неё узким местом: «Я никогда не застревала на той части, которую хотела построить, — говорит она. — Всегда мешала инфраструктурная возня». Этот опыт стал принципом дизайна Waldium: инфраструктура должна исчезнуть, чтобы продукт оставался сфокусированным на том, что делает его интересным.
Как MCP меняет потребление контента?
Waldium начинался как обычная контент-платформа, создающая блоги для людей. Но Амрута заметила, что аудитория меняется: разработчики и технические команды начали забирать контент из блогов напрямую в свои среды разработки, в Claude Desktop, в ChatGPT. Браузер оставался частью картины, но уже не единственной. Контент, который не мог путешествовать в эти среды, терял охват.
Это наблюдение привело к выбору MCP (Model Context Protocol) как правильного примитива. Если у каждого клиентского блога есть свой MCP-сервер, AI-ассистент может искать, извлекать и взаимодействовать с контентом напрямую, не заставляя пользователя покидать рабочий процесс. Разработчик может попросить агента найти конкретный фрагмент кода во всём архиве блога и получить ответ в том же окне, где пишет код.
Для технических основателей, которые не считают себя маркетологами, это открыло совершенно новые возможности: «Возможность использовать MCP позволяет создавать пост в блоге из того же места, где ты разрабатываешь функцию», — говорит Амрута.
Технические детали: один деплой, два мира
Весь Waldium работает на одном деплое Next.js на Vercel. Это решение обеспечивает единую кодовую базу, которая одновременно обслуживает и веб-интерфейс для людей, и MCP-эндпоинты для ИИ. Такой подход снижает сложность инфраструктуры и позволяет быстро вносить изменения.
С точки зрения архитектуры, MCP-сервер реализован как API-маршрут внутри Next.js приложения. Когда агент отправляет запрос, сервер обрабатывает его, выполняет поиск по контенту (вероятно, используя векторную базу данных или полнотекстовый поиск) и возвращает структурированный ответ. Вся коммуникация идёт по протоколу MCP, который определяет, как агенты должны запрашивать и получать информацию.
Важно, что каждый клиентский блог изолирован: его MCP-эндпоинт обслуживает только его контент. Это гарантирует, что данные одного клиента не смешиваются с данными другого. Безопасность обеспечивается на уровне приложения — вероятно, через API-ключи или OAuth, хотя точные детали не раскрываются.
Какие преимущества дает MCP для владельцев блогов?
Для владельца блога это означает, что контент становится доступен не только через веб-интерфейс, но и через любой инструмент, поддерживающий MCP. Фактически, блог превращается в API для ИИ. При этом для человеческих читателей всё остаётся по-прежнему: они видят обычные веб-страницы, свёрстанные с помощью Next.js и оптимизированные для чтения.
Кого затронет и как
В первую очередь, Waldium ориентирован на технических основателей и разработчиков, которые не хотят тратить время на маркетинг. С помощью MCP они могут создавать посты в блоге прямо из среды разработки, а затем эти посты автоматически становятся доступны ИИ-агентам. Это снижает барьер для ведения технического блога.
Для бизнеса в целом это означает, что контент начинает работать в двух направлениях: привлекать человеческих читателей через веб и служить источником данных для ИИ-агентов, которые могут использовать его в рабочих процессах. Например, команда разработчиков может подключить свой внутренний AI-ассистент к блогу компании и получать ответы на вопросы по документации или коду без переключения контекста.
В российском и СНГ-контексте подобные решения пока редки, но спрос на интеграцию ИИ в бизнес-процессы растёт. Если Waldium выйдет на этот рынок, он может стать востребованным среди технологических компаний, которые активно используют AI-ассистентов.
Что будет дальше
Пока Waldium находится на ранней стадии: это двухчеловеческий стартап, только что прошедший Y Combinator. Основной фокус — наращивание функциональности MCP-сервера и привлечение первых платящих клиентов. В планах — расширение поддержки протокола, возможно, добавление аналитики по запросам ИИ-агентов и интеграция с популярными IDE.
В более широкой перспективе, если концепция «блог как API для ИИ» получит распространение, мы можем увидеть стандартизацию такого подхода. MCP уже поддерживается крупными игроками вроде Anthropic и OpenAI, так что тренд на прямую интеграцию контента в AI-агенты будет только усиливаться.
Итог
Waldium показывает, как можно переосмыслить блог-платформу в эпоху ИИ: сделать контент доступным не только через браузер, но и через AI-агентов. Используя MCP и Next.js на Vercel, стартап построил инфраструктуру, которая устраняет трение между созданием контента и его потреблением. Для технических основателей это может стать способом убить двух зайцев: вести блог и одновременно кормить данными ИИ-ассистентов. Следить за развитием Waldium стоит всем, кто задумывается о том, как адаптировать свой контент к новым форматам взаимодействия.