Молодежь доверяет ИИ разработку лекарств: результаты опроса НАФИ и Инвитро

Каждый второй молодой человек до 35 лет готов доверить искусственному интеллекту разработку лекарственных препаратов. Такие данные получены в ходе опроса аналитического центра НАФИ и компании «Инвитро». Исследование показало, что уровень доверия к ИИ в фармацевтике напрямую зависит от возраста: чем моложе респондент, тем выше его готовность использовать технологии для создания медикаментов. При этом в среднем по выборке 38% опрошенных поддерживают идею участия ИИ в создании новых препаратов, 42% высказались против, а 20% затруднились с ответом.

Молодежь vs старшее поколение: цифры доверия

Согласно опросу, 51% респондентов в возрасте от 18 до 24 лет и 49% в возрасте от 25 до 34 лет считают допустимым использование ИИ в разработке лекарств. Среди людей старше 45 лет этот показатель падает до 33%, а в группе 55+ — до 26%. Таким образом, разрыв между самым молодым и самым старшим поколением составляет почти два раза. Эти цифры отражают не просто разницу в технологической грамотности, но и различные подходы к оценке рисков и доверия к инновациям.

Почему молодежь доверяет ИИ больше?

Эксперты связывают высокий уровень доверия среди молодежи с их повседневным опытом использования технологий. Представители поколений Z и миллениалов активно пользуются ИИ-ассистентами, рекомендательными системами и генеративными моделями. Они лучше понимают, как работают алгоритмы, и склонны оценивать их по результату, а не по принципу «черного ящика». Кроме того, молодые люди чаще сталкиваются с информацией об успешном применении ИИ в науке через соцсети и образовательные платформы. Например, успех AlphaFold в предсказании белковых структур широко освещался в TikTok и Instagram, что сформировало позитивный образ ИИ в науке.

Предыстория и контекст

Интерес к применению ИИ в фармацевтике растет на фоне реальных успехов: в 2023 году алгоритмы машинного обучения помогли выявить несколько перспективных молекул для лечения онкологических заболеваний. Крупные фармкомпании, такие как Pfizer и Roche, уже инвестируют в ИИ-платформы для ускорения доклинических исследований. Однако общественное мнение остается неоднозначным: многие опасаются, что алгоритмы могут ошибаться или быть предвзятыми. Опрос НАФИ и «Инвитро» — одна из первых попыток системно измерить уровень доверия россиян к ИИ в такой критической сфере, как медицина.

Технические и этические аспекты: как ИИ создает лекарства

Современные ИИ-системы для разработки лекарств используют методы глубокого обучения для анализа огромных массивов данных — от геномных последовательностей до результатов клинических испытаний. Алгоритмы способны предсказывать, какие молекулы будут наиболее эффективны против конкретной болезни, и даже предлагать новые химические соединения. Например, модель AlphaFold от DeepMind решила задачу предсказания структуры белков, что критически важно для создания таргетных препаратов. Однако остаются вопросы безопасности: как проверить, что ИИ не предлагает токсичные соединения? И кто несет ответственность за ошибку алгоритма? Эти дилеммы пока не имеют однозначного ответа, что и порождает скепсис старшего поколения.

Какие риски связаны с использованием ИИ в фармацевтике?

Главные опасения касаются надежности алгоритмов и возможных предвзятостей в данных. Если обучающая выборка содержит ошибки или неполные данные, ИИ может предложить неэффективное или даже опасное соединение. Кроме того, существует проблема «черного ящика»: даже разработчики не всегда могут объяснить, почему алгоритм принял то или иное решение. Это затрудняет проверку и валидацию результатов. Также остро стоит вопрос регулирования: в большинстве стран, включая Россию, законодательство требует клинических испытаний на людях, а ИИ-модели пока не признаются достаточным основанием для регистрации препарата.

Кого затронет и как

Результаты опроса важны для фармкомпаний и разработчиков ИИ: они показывают, что маркетинговые стратегии должны учитывать возрастную специфику. Для привлечения инвестиций и одобрения регуляторов потребуется разъяснительная работа среди старшего поколения. В России, где рынок лекарств строго регулируется, внедрение ИИ в разработку может столкнуться с дополнительными барьерами. Однако молодежный сегмент может стать драйвером спроса на «умные» лекарства, если такие появятся. Возможно, именно молодые пациенты будут первыми, кто согласится на участие в клинических испытаниях ИИ-разработанных препаратов.

Что будет дальше

Ожидается, что в ближайшие 3-5 лет ИИ начнет активнее использоваться на этапе доклинических исследований, а к концу десятилетия — и в клинических испытаниях. В России уже запущены пилотные проекты: например, платформа «ИИ-фарма» от «Сбера» и Сеченовского университета. Опрос показывает, что общественное мнение постепенно смещается в сторону доверия, особенно среди молодежи. Если первые ИИ-разработанные лекарства успешно пройдут регистрацию, уровень доверия вырастет во всех возрастных группах. Однако для этого потребуется не только технологический прорыв, но и изменение нормативной базы.

Итог

Опрос НАФИ и «Инвитро» фиксирует ключевой тренд: молодежь готова принять ИИ в фармацевтике, что открывает путь для инноваций. Однако для массового внедрения потребуется преодолеть скепсис старшего поколения и решить регуляторные вопросы. Следить за этой темой стоит всем, кто интересуется будущим медицины — возможно, следующее лекарство от рака будет создано алгоритмом.