Потребление AI-токенов в Китае выросло в 1000 раз: 140 триллионов в день

За последние полгода объем потребления токенов искусственного интеллекта в Китае увеличился в тысячу раз, достигнув отметки более 140 триллионов токенов ежедневно. Эти данные, представленные компанией Alibaba Cloud на конференции Apsara 2024, демонстрируют стремительное проникновение генеративных AI

Потребление AI-токенов в Китае выросло в 1000 раз: 140 триллионов в день

За последние полгода объем потребления токенов искусственного интеллекта в Китае увеличился в тысячу раз, достигнув отметки более 140 триллионов токенов ежедневно. Эти данные, представленные компанией Alibaba Cloud на конференции Apsara 2024, демонстрируют стремительное проникновение генеративных AI-моделей в промышленность, бизнес и повседневную жизнь. Токен, базовая единица обработки текста, соответствует примерно одному китайскому иероглифу или части английского слова. Столь взрывной рост привел к формированию так называемой «экономики токенов» — новой модели ценообразования, где пользователи платят за каждый обработанный токен, а не за фиксированную подписку.

Потребление AI-токенов в Китае выросло в 1000 раз за полгода

Alibaba Cloud, ведущий облачный провайдер Китая, обнародовал впечатляющую статистику на конференции Apsara 2024, проходившей в Ханчжоу. Согласно докладу, ежедневное потребление токенов на платформе Alibaba Cloud превысило 140 триллионов. Для сравнения: еще в начале 2024 года этот показатель был на три порядка ниже. Компания связывает взрывной рост с массовым внедрением больших языковых моделей (LLM) в корпоративном секторе, включая такие сферы, как финансы, розничная торговля, логистика и здравоохранение. Alibaba Cloud также запустила собственную модель Qwen 2.5 и предоставляет инфраструктуру для многих китайских AI-стартапов.

Предыстория и контекст

Китай активно инвестирует в искусственный интеллект на государственном уровне: Пекин видит AI ключевым драйвером экономического роста и конкурентоспособности. В отличие от западных рынков, где доминируют OpenAI и Google, в Китае развивается собственная экосистема: Baidu с моделью Ernie, Alibaba с Qwen, Tencent с Hunyuan, а также множество стартапов. Резкое снижение стоимости вычислений и оптимизация моделей (например, использование техник квантизации и дистилляции) сделали AI доступнее. Кроме того, китайские компании активно внедряют AI в производственные процессы: от автоматизации колл-центров до генерации контента и анализа данных.

Как работает экономика токенов?

Экономика токенов — это модель ценообразования, при которой пользователь платит за количество обработанных токенов, а не за фиксированный тариф. Например, если вы используете AI-модель для написания текста, каждый сгенерированный символ (или его часть) оплачивается отдельно. Такой подход позволяет точнее соотносить затраты с реальным использованием: легкие задачи стоят дешево, а сложные — дороже. Alibaba Cloud и другие китайские провайдеры уже переходят на эту модель, предлагая API с оплатой за токен. Это стимулирует разработчиков оптимизировать запросы, чтобы снизить расходы.

Почему потребление AI-токенов в Китае растет такими темпами?

Основные драйверы роста — доступность вычислительных ресурсов и агрессивная ценовая политика китайских облачных провайдеров. Alibaba Cloud, Baidu и Tencent предлагают API по ценам, которые в несколько раз ниже, чем у западных конкурентов. Например, стоимость одного токена в Китае может быть до 10 раз дешевле, чем у OpenAI. Это делает AI-технологии доступными для малого и среднего бизнеса, который ранее не мог позволить себе такие решения. Кроме того, китайские компании активно субсидируют использование AI в рамках государственных программ поддержки цифровой экономики.

Технические детали и сравнение с конкурентами

Для масштабирования до 140 триллионов токенов в день требуется огромная вычислительная мощность. Alibaba Cloud использует собственные чипы Hanguang 800, а также ускорители от NVIDIA (H100, A100). По оценкам экспертов, для обработки такого объема необходимы десятки тысяч GPU. Для сравнения: OpenAI обрабатывает около 10 миллиардов запросов в день, что соответствует примерно 1–2 триллионам токенов. Таким образом, китайская инфраструктура уже на порядок превосходит западную по объему токенов. При этом стоимость одного токена в Китае значительно ниже — в некоторых случаях до 10 раз дешевле, чем у OpenAI, что делает AI доступным для малого и среднего бизнеса.

Кого затронет и как

Рост потребления токенов в Китае отражается на всей глобальной AI-индустрии. Для разработчиков это означает новые возможности: китайские API становятся дешевле и доступнее, что может привести к миграции части проектов на китайские платформы. Для бизнеса в России и СНГ это шанс получить доступ к недорогим AI-решениям, особенно в условиях санкционных ограничений. Однако есть и риски: зависимость от китайской инфраструктуры может создать геополитические уязвимости. Для инвесторов тренд сигнализирует о росте капитализации китайских AI-компаний. Конкуренты из США и Европы вынуждены снижать цены и улучшать производительность, чтобы удержать долю рынка.

Что будет дальше

Alibaba Cloud прогнозирует, что к 2025 году ежедневное потребление токенов в Китае может превысить 500 триллионов. Компания активно инвестирует в расширение дата-центров и разработку новых моделей. Ожидается, что экономика токенов станет стандартом для всей индустрии: уже сейчас многие западные провайдеры, включая OpenAI, внедряют аналогичную модель ценообразования. В ближайшие годы мы увидим дальнейшее снижение стоимости AI-вычислений и рост числа приложений на основе LLM в самых разных сферах — от образования до медицины.

Итог

Рост потребления AI-токенов в Китае в 1000 раз за полгода — это не просто впечатляющая цифра, а сигнал о формировании новой экономической модели. Экономика токенов меняет правила игры: доступность AI резко возрастает, а бизнесу стоит задуматься о переходе на оплату по потреблению. Следите за развитием китайской AI-экосистемы — она может стать главным драйвером глобального рынка искусственного интеллекта.