Потребление AI-токенов в Китае выросло в 1000 раз: 140 триллионов в день
За последние полгода объем потребления токенов искусственного интеллекта в Китае увеличился в тысячу раз, достигнув отметки более 140 триллионов токенов ежедневно. Эти данные, представленные компанией Alibaba Cloud на конференции Apsara 2024, демонстрируют стремительное проникновение генеративных AI

За последние полгода объем потребления токенов искусственного интеллекта в Китае увеличился в тысячу раз, достигнув отметки более 140 триллионов токенов ежедневно. Эти данные, представленные компанией Alibaba Cloud на конференции Apsara 2024, демонстрируют стремительное проникновение генеративных AI-моделей в промышленность, бизнес и повседневную жизнь. Токен, базовая единица обработки текста, соответствует примерно одному китайскому иероглифу или части английского слова. Столь взрывной рост привел к формированию так называемой «экономики токенов» — новой модели ценообразования, где пользователи платят за каждый обработанный токен, а не за фиксированную подписку.
Потребление AI-токенов в Китае выросло в 1000 раз за полгода
Alibaba Cloud, ведущий облачный провайдер Китая, обнародовал впечатляющую статистику на конференции Apsara 2024, проходившей в Ханчжоу. Согласно докладу, ежедневное потребление токенов на платформе Alibaba Cloud превысило 140 триллионов. Для сравнения: еще в начале 2024 года этот показатель был на три порядка ниже. Компания связывает взрывной рост с массовым внедрением больших языковых моделей (LLM) в корпоративном секторе, включая такие сферы, как финансы, розничная торговля, логистика и здравоохранение. Alibaba Cloud также запустила собственную модель Qwen 2.5 и предоставляет инфраструктуру для многих китайских AI-стартапов.
Предыстория и контекст
Китай активно инвестирует в искусственный интеллект на государственном уровне: Пекин видит AI ключевым драйвером экономического роста и конкурентоспособности. В отличие от западных рынков, где доминируют OpenAI и Google, в Китае развивается собственная экосистема: Baidu с моделью Ernie, Alibaba с Qwen, Tencent с Hunyuan, а также множество стартапов. Резкое снижение стоимости вычислений и оптимизация моделей (например, использование техник квантизации и дистилляции) сделали AI доступнее. Кроме того, китайские компании активно внедряют AI в производственные процессы: от автоматизации колл-центров до генерации контента и анализа данных.
Как работает экономика токенов?
Экономика токенов — это модель ценообразования, при которой пользователь платит за количество обработанных токенов, а не за фиксированный тариф. Например, если вы используете AI-модель для написания текста, каждый сгенерированный символ (или его часть) оплачивается отдельно. Такой подход позволяет точнее соотносить затраты с реальным использованием: легкие задачи стоят дешево, а сложные — дороже. Alibaba Cloud и другие китайские провайдеры уже переходят на эту модель, предлагая API с оплатой за токен. Это стимулирует разработчиков оптимизировать запросы, чтобы снизить расходы.
Почему потребление AI-токенов в Китае растет такими темпами?
Основные драйверы роста — доступность вычислительных ресурсов и агрессивная ценовая политика китайских облачных провайдеров. Alibaba Cloud, Baidu и Tencent предлагают API по ценам, которые в несколько раз ниже, чем у западных конкурентов. Например, стоимость одного токена в Китае может быть до 10 раз дешевле, чем у OpenAI. Это делает AI-технологии доступными для малого и среднего бизнеса, который ранее не мог позволить себе такие решения. Кроме того, китайские компании активно субсидируют использование AI в рамках государственных программ поддержки цифровой экономики.
Технические детали и сравнение с конкурентами
Для масштабирования до 140 триллионов токенов в день требуется огромная вычислительная мощность. Alibaba Cloud использует собственные чипы Hanguang 800, а также ускорители от NVIDIA (H100, A100). По оценкам экспертов, для обработки такого объема необходимы десятки тысяч GPU. Для сравнения: OpenAI обрабатывает около 10 миллиардов запросов в день, что соответствует примерно 1–2 триллионам токенов. Таким образом, китайская инфраструктура уже на порядок превосходит западную по объему токенов. При этом стоимость одного токена в Китае значительно ниже — в некоторых случаях до 10 раз дешевле, чем у OpenAI, что делает AI доступным для малого и среднего бизнеса.
Кого затронет и как
Рост потребления токенов в Китае отражается на всей глобальной AI-индустрии. Для разработчиков это означает новые возможности: китайские API становятся дешевле и доступнее, что может привести к миграции части проектов на китайские платформы. Для бизнеса в России и СНГ это шанс получить доступ к недорогим AI-решениям, особенно в условиях санкционных ограничений. Однако есть и риски: зависимость от китайской инфраструктуры может создать геополитические уязвимости. Для инвесторов тренд сигнализирует о росте капитализации китайских AI-компаний. Конкуренты из США и Европы вынуждены снижать цены и улучшать производительность, чтобы удержать долю рынка.
Что будет дальше
Alibaba Cloud прогнозирует, что к 2025 году ежедневное потребление токенов в Китае может превысить 500 триллионов. Компания активно инвестирует в расширение дата-центров и разработку новых моделей. Ожидается, что экономика токенов станет стандартом для всей индустрии: уже сейчас многие западные провайдеры, включая OpenAI, внедряют аналогичную модель ценообразования. В ближайшие годы мы увидим дальнейшее снижение стоимости AI-вычислений и рост числа приложений на основе LLM в самых разных сферах — от образования до медицины.
Итог
Рост потребления AI-токенов в Китае в 1000 раз за полгода — это не просто впечатляющая цифра, а сигнал о формировании новой экономической модели. Экономика токенов меняет правила игры: доступность AI резко возрастает, а бизнесу стоит задуматься о переходе на оплату по потреблению. Следите за развитием китайской AI-экосистемы — она может стать главным драйвером глобального рынка искусственного интеллекта.